翘首以盼！苹果M4芯片，领先不止一点点？

近日，苹果M4芯片的惊艳亮相，无疑加剧了AI芯片领域的竞争态势，一场争夺战正酣。

图源：Apple

5月7日，苹果在春季新品发布会上正式推出了备受瞩目的M4芯片，其芯片将首次搭载于2024款iPad Pro上。

相比前代 iPad Pro 搭载的 M2 芯片，M4 芯片在性能上实现大幅跃升，它采用业界领先的第二代3nm制程技术，集成了高达280亿只晶体管。

不仅如此，M4芯片具备全新的显示引擎，其CPU架构采用了4大核+6小核的设计，据称CPU速度相较于前代M2芯片提升高达50%，充分展现了其强大的性能优势。

值得注意的是，苹果M4芯片的发布对于AI领域来说无疑是一剂强心剂：

首先，M4芯片采用了高达16核的神经引擎，这是其AI性能强大的核心所在；神经引擎每秒能够执行高达38万亿次的运算，相比前代产品有了巨大的提升。

其次，M4芯片的所有核心都支持ML硬件加速，这意味着无论是CPU还是GPU，都能够为AI任务提供强大的计算支持。

此外，苹果为M4芯片定制了专门的AI框架和库，使得开发者能够更加方便地利用M4芯片的强大性能来开发各种AI应用。

图源：Apple

与此同时，苹果M4芯片仅需1/4的耗电量就能达到同等性能，其AI性能延续了性能功耗比。

M4芯片在AI性能方面的提升，如神经网络引擎的运算速度提升，以及所有核心支持ML硬件加速等，都直接关联到其性能功耗。

这是因为AI任务通常需要大量的计算资源，包括CPU、GPU和神经网络引擎等，而这些资源的使用会直接影响芯片的功耗。

同时，M4芯片在提升AI性能的同时，也注重了能效比的提升。

根据苹果的介绍，M4芯片在仅需一半耗电量的情况下，就能达到与M2芯片同等的性能；相比轻薄型PC笔记本电脑中搭载的最新芯片，M4芯片更是仅需1/4的耗电量就能达到同等性能。

这意味着，M4芯片在提升AI性能的同时，也通过优化设计和制造工艺，实现了更低的功耗，从而延长了设备的电池续航时间，为用户提供了更好的使用体验。

图源：Apple

或许，在探讨AI领域的性能时，英伟达无疑是一个不可忽视的巨头，苹果M4芯片的AI性能是否比肩英伟达呢？

M4芯片凭借其强大的神经网络引擎和全面的硬件加速支持，在AI任务处理上展现了出色的性能；而英伟达作为GPU领域的佼佼者，其GPU产品在深度学习、机器学习等AI领域拥有广泛的应用和卓越的性能。

然而，直接比较苹果M4芯片和英伟达GPU的AI性能并不简单，因为它们各自的设计目标、应用场景和生态系统都有所不同。M4芯片主要面向移动设备和轻量级计算任务，而英伟达GPU则更多用于高性能计算和大规模数据处理。

因此，从某种程度上来说，苹果M4芯片和英伟达GPU在AI领域各有千秋。苹果M4芯片在移动设备和轻量级计算任务中表现出色，而英伟达GPU则在深度学习、机器学习等大规模计算任务中占据领先地位。

综上所述，苹果M4芯片在AI性能方面已经取得了显著的进步，但与英伟达等巨头相比仍需要持续努力和创新；但，在未来，奇普乐Chipuller也将在AI领域带来更多的探索与突破。

目前，随着苹果M4芯片的强势登场，另一款万众期待的A18系列芯片的发布将不久远，这也预示着苹果在人工智能领域的进一步突破。

由于篇幅受限，本次苹果M4芯片就先介绍这么多......

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愿每一位半导体从业者可以——

微纳无界、导电前行！