人工智能AI是否可以修复低分辨率的数字照片

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AI可以将低分辨率照片转换成清晰细致的高分辨率图像吗？

Let's Enhance是一家位于爱沙尼亚的创业公司，该公司正在使用所谓的“幻觉AI”深度神经网络来提供免费增强服务。在网站上声称，其学习软件修复缺少的细节，使图像看起来很自然。很难判断如果没有适当的用例来测试它，究竟是多么的奏效。我们认为这项服务可能会有所帮助，同时该服务暂时是免费的，并限制每天可以运行的照片数量。它锁定了总共10张免费照片，然后推向其中一个订阅计划。

上传到Let's EnhanceAI的每张照片会在三个版本的处理方式，后台处理大约一两分钟之后返回给您。首席执行官Oleksandr Savsunenko说到：“如果图片过于放大或像素化，系统会认为它是自然模式，不会改变它。所以并不完全期待奇迹。

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但是在裁剪完一个细节之后，所以使用了增强来提高照片的质量所谓的提高它的分辨率。这意味着从一个合理的2032×2355转换到了8128×9416。特别是在城市景观/风景背景下，只在外形上显示。虽然这里的魔术版本的细节也比其他版本稍微模糊些。

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一个幻觉的深层神经网络

以下是Savsunenko如何解释支持Let's Enhance服务的技术：“我们的Hallucinating AI的核心是一个基于现代GAN方法（GAN - 生成敌对网络）定制架构的深度神经网络。

“GAN的基本核心是同时深度学习两个网络，一个网络升级效果，另一个网络学习如何区分真实图像和扩大的网络。在运行期间，放大网络试图产生并根据反馈进行改进，来使得放大网络产生逼真的图像。我们还根据图像类型和质量使用多个预处理和后处理滤镜。“根据Savsunenko的说法，这个工具最适合于升级数码照片和数码插图。他说：“我们已经和很多用户分享了他们的结果，发现了一个非常广泛的使用案例，”他声称，例如科学家和医生正在使用这个工具来升级X射线和显微照片来更好地看到细节。

当您想要按照数字化方式使用智能手机快照时，加强可能是一个有用辅助工具。如果它们有点模糊或者焦点不清，那么就不能真正提高原始镜头的细节。如果您需要一个超低分辨率数字图像的工具，可以试一试。