百货数据分析——原来如此的来店消费周期

上一章做了基础清洗和整理数据的工作，但有些人可能会想到，客人的平均来店消费周期、或者我的清洗数据是否能有参考性？实际上前面我已经在数据处理和聚合的过程中清洗了一些数据，那么剩下的分析数据是否具有合理性就是关键。在这之前我已经针对每个客人的每个回店周期进行了标准差分析：

每年龄段平均回店消费周期标准差

第二张图阴影部分显示的是置信区间，在55岁之前，参考点基本都在置信区间内，55岁之后相对离散，当然也并非是主力消费人群，离散型较大。因此该部分的数据是可用的。那么下面就开始展示分析结果~

年客回店消费日次数~年龄段

图怎么看，直接关系到能否得知结果，x轴为年龄层，y轴为年客回店消费日次数，红色线如果是平滑曲线则说明这两个参数是线性有关联的（这很重要，所谓线性关联就是说这两个参考项之间是有逻辑关系的，可以互相推断），绿色为平均线。

上面这一张图，代表着不同年龄段的客人每年会来店消费多少次（日次）。年龄20~50之间都是密集分布的形式，且都在均值和曲线之上，这说明这个区间内的客人来店情况是积极的，平均每年有6~7次来店里消费（平均40~55天一次）

年龄30~55之间，线性曲线（红色）都在均值（绿色）之上，但数据密度已经开始离散，到50岁之后离散型加重，且有明显的线性下降，这说明50岁以上的消费者不仅来店消费次数减少，且不稳定。80岁以上有个离群点，在10以上，可能是由于某个残值产生的差异，因为本身这部分人的消费情况就不稳定，甚至是虚假的。

下方和左侧的四分位图说明主要的参考区间，为箱图中间的部分，年平均来店在5~6.5次之间，年龄段基本参考为30~60之间，当然这是需要根据实际情况进行分解的。

其中女性：

在25岁之间呈离散形式较重，说明其消费层次不稳定；25~30岁之间在均值和回归线附近且密集分布，说明这一部分人群非常稳定。30岁以上趋势基本和总体图表相同，但只到65岁以上才开始离散，这说明女性的消费生命要比男性要强（因为总体是平均的）

其中男性：

男性则呈现了很高的离散型，虽然总体趋势在35岁之前都是相同的，但在40岁以后整体曲线快速下降，年龄越大来店次数越少，且不规则，这说明男性比女性更加没有购买的动力，这可能是从40岁以后开始的。

交易笔数

女性

位于年龄25~60之间的参考点均在线性回归线附近（红色），以及平均线上面（绿色），这一部分人群是绝对的主力人群，其中39~50消费能力最强。四分位参考年龄25~60的女性每年会有7~9笔消费，25以下60岁以上的女性年消费次数相对较低，主要分散在1~8次之间

男性

男性的交易笔数展现了与女性几乎相同的趋势能力，注意看到全部年龄段的参考点均位于线性回归线附近，但50岁以上的离群点比较多，离散型也更强。

很明显的，男性的交易能力没有女性强，而且从45岁左右就呈现了下降趋势，女性则可以一直延续到60岁左右。

年消费-年龄段

女性

男性

女性和男性年消费相比在离散点上的趋势与交易笔数相同，年龄段总消费能力男性比女性强一些，但离散型较强，相比之下女性比男性的消费能力稳定的多，且年龄向后延展，而25岁之前的男性消费比女性要稳定（这可能是男的总给女的买东西吧……哈哈哈哈），25~30男女情况相同，在30岁之后的女性则比男性要稳定很多。

年平均客单价（年龄段）

女性

这幅表很有趣，男性在30岁以前的平均消费是要比女性高的，但是从30岁开始，整体虽然离散型较低，却均处在回归线和平均值之下，这说明45岁之后那些男性的强离散点消费客群很明显的拉动了男性消费习惯，因此在45岁之后的男性消费情况是一个很强的分水岭，购买价差可能会很大（这可能是成功男士和平庸男士的区别）

而女性相对就不一样，60岁之前基本都比较平均，60之后的参考点也比较分散的处在平均线和线性参考线的两侧，虽然有所下降，但始终没有那么明显。

平均回店消费周期（年龄）

平均线和线性曲线的交叉点在42岁左右，20~50岁之间的参考点基本位于回归线附近被在平均线之上，也就是说这个年龄段的客人平均会在每50回店消费一次。

相对于平均值，女性回店消费情况相对非常稳健，回归线和平均线基本是接近的。但在55~60岁之间回店消费间隔会拉大。从此表看女性平均每65天回店消费一次，但相对比较平均。

男性的平均回店消费周期则一如既往呈现离散状态，相比女性来说，男性购买商品的概率不会因为周期而左右太多，虽然40岁之前也较为稳定，但是离散型较强。

回店消费间隔周期与平均消费

红色线是非线性的（或可说是2段性质），因此平均回店周期和平均消费之间并没有过多的线性价值，但就女性来说，平均每65天左右会消费600~1000元不等，可以说女性对于购物是有先天性的概念的。

男性也的线性曲线也是二段性的，但相对离散的多，男人购物的不确定性则表现的很明显，可以在任意时刻回店消费，并消费任意金额，不过平均值较高，主要集中在800元左右。

以上就是基本分析，本人非统计学专业，全凭对工作的直觉和喜爱。有意见和建议请尽管提出，谢谢。