百融金服智能反欺诈利器设备指纹解决欺诈难题

今天的金融服务市场上创新型金融业务快速发展，互联网金融产品日新月异，伴随而来的欺诈形式和数量也在迅速增长。随着人工智能技术的发展，金融反欺诈领域也在寻求使用新技术提升网络金融交易安全与欺诈风险防控水平的方法。设备指纹是起源于互联网和移动互联网领域的一项技术，目前广泛应用在网站分析、个性化推荐、互联网广告、大数据风控等领域，在互联网+、大数据的时代下，这项技术将会发挥越来越大的作用。

设备指纹是什么？

设备标识（指纹）是基于设备的多种存储或路由介质生成的不重复、唯一的设备标识，与现实世界里政府用身份证来标识公民情况类似，是互联网和移动互联网领域十分成熟的一项技术。一般应用于互联网广告、网站/APP统计分析、个性化推荐等应用，相关应用企业有谷歌（谷歌ID）、百度（BAIDUID）、友盟（UMID）、百分点（BFDID）等。

最早的设备标识主要是PC设备，相关互联网应用是基于浏览器的，一般使用Cookie，但Cookie由于容易被清除导致生命周期短、不稳定等缺点，所以后续各家公司都发展出了自己独有的设备标识系统。近些年兴起的移动互联网，其主要应用原生APP拥有较大的权限，可以结合安卓中的IMEI、MAC地址、苹果中的广告标识符IDFA（可以被禁用）等设备硬件信息等进行标识。平台基于设备标识向用户提供更优质的应用和产品体验，复杂的应用还会实现同一平台跨站应用。

设备指纹应用发展的三个阶段

根据设备标识的使用程度与范围的不同，设备标识的应用总体经历了三个阶段：即单纯基于设备标识的应用阶段、综合设备标识和用户账号信息的用户画像相关应用阶段到覆盖设备标识的知识图谱相关应用阶段。

设备标识（指纹）应用发展三个阶段的特点：

好的设备指纹具备哪些特性

首先，要安全不侵犯用户隐私，不通过技术手段拿用户个人敏感信息，只抓取设备信息。这也是所有设备指纹产品不可逾越的红线。

由于浏览器厂商的安全策略限制，目前通过web无法像客户端或者移动端原生APP那样获取MAC地址、IMEI等硬件识别码，其他诸如通过IP识别也会由于网络共用或者IP动态复用分配等情况导致识别不准确，而cookie又由于容易清除导致生命周期比较短、不稳定、容易被伪造。因此，网页识别设备面临着更大的挑战。而这就要求好的设备指纹技术既能满足移动端又能满足PC端各种场景的需求。

其次，兼具唯一性与稳定性，要有自我保护、召回机制，并且用户做这些行为的时候能记录被留痕。从而让历史上出现过的设备依旧能够被识别，最大限度的减少识别的出错概率。

此外，还要紧随技术发展趋势，不断创新，能够即时监测设备情况并准确识别设备异常，即使是改机、使用模拟机等情况在设备指纹面前也是无法隐藏的。

百融金服设备指纹应用及特质

百融金服是走在设备指纹应用前沿的公司之一，百融设备指纹 GID是百融金服自主研发用于设备网络设备的唯一标识，在http协议框架下，基于web技术、实现的跨网站、跨浏览器、持续稳定且不易被清空删除掉的唯一标识码，与传统cookie技术不同的是，百融GID会存储在许多不同的本地位置，已确保很难同时清除掉，同时一旦发现有任何存储位置的副本被清除后会立即用剩余的副本回写，如果全部被清除掉的话，百融会通过服务器算法以及机器学习模型动态的召回GID，以确保GID 的唯一性和稳定性，一台新设备访问部署有百融js-api的网站时，首先会检查是否已经存在百融GID，如果不存在则会生成一个唯一的新标识。百融GID目前已经覆盖10亿台设备，基于GID可以查询该设备的历史网络行为，以及多次申请、多家申请和多用户申请。

百融设备指纹拥有近8年的成熟技术应用经验，对应部署代码不会采集用户身份（如手机号）等敏感信息，广泛应用于垂直电商、垂直媒体、银行、互联网金融等领域。可以说百融金服为每一个入网设备提供虚拟空间的“身份证”，精准分析设备用户的操作轨迹，对设备进行监测与标识，快速高效评估欺诈风险。

百融金服设备反欺诈

百融设备反欺诈是百融针对信贷行业线上渠道面临的反欺诈需求，提供的全平台（包含网页、APP）、全场景（借款、注册、登录、提现）的解决方案，使用百融设备指纹DID技术，基于数据和图谱、先进技术和模型引擎，可实现实时识别、即时评分，有效识别设备中介、设备异常、设备多次申请等欺诈情况。

除设备指纹外，百融结合无监督学习和监督学习各种方法，解决规则冷启动和规划优化的工作，并充分利用百融知识图谱多维网络的优势，更多更准的帮助客户识别防范欺诈风险。未来，百融金服将继续利用人工智能技术，深挖设备指纹这一技术点，不断完善设备反欺诈技术，在覆盖率和查全率上更进一步，设备召回率高达99%，精准率99%，帮助客户提升风控能力，提高效率、降低成本。