智能科学创新讲堂 | 上海交大严骏驰：端到端自动驾驶与世界模型

智能科学创新讲堂(简称"创新讲堂")由中国科学院自动化研究所主办英文学术期刊Machine Intelligence Research(MIR)发起，旨在为智能科学与技术领域的专家学者们提供一个自由交流的平台。创新讲堂将定期邀请国内外相关领域顶尖学者加盟，分享最前沿的学术进展，启迪思维、平等交流，碰撞出开创性的思维火花。

智能科学创新讲堂·第十五讲

创新讲堂第十五讲邀请到MIR作者、上海交通大学严骏驰教授带来"端到端自动驾驶与世界模型"的报告。2024年5月14日(周二)15点，四大平台同步直播，诚邀您收看！

报告主题 & 嘉宾简介

报告主题：

端到端自动驾驶与世界模型

主讲人：

严骏驰 教授

上海交通大学计算机系教授，支部书记，CCF杰出会员/杰出讲者。国家优青、IET Fellow、科技部2030新一代人工智能重大项目、基金委人工智能重大研究计划项目负责人，教育部深度学习资源建设首席专家。曾任IBM研究院首席研究员。主要研究兴趣为机器学习及交叉应用。发表第一/通讯作者CCF-A类论文超百篇，谷歌引用过万次，成果先后获PaperDigest评选的最具影响力AAAI21、IJCAI23论文榜首，及陕西省自然科学一等奖（排三）。长期任机器学习三大会议ICML/NeurIPS/ICLR领域主席，模式识别旗舰期刊PRJ编委。指导学生获得挑战杯特等奖、CCF优博/CV新锐奖、交大学术之星等荣誉和本科生自然科学基金。

严骏驰团队最新论文：

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报告摘要

多模态自动驾驶是当前人工智能产业落地的一个热点领域，本报告将介绍讲者及团队在这一领域的近期研究成果。主要覆盖显式端到端模型、隐式端到端模型、预训练模型及融合隐式世界模型的相关技术与实验结果。相关工作在CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、NeurIPS、TPAMI等发表，并与相关企业进行了合作商业落地。

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