听说这些“坑”百分之九十的Python开发者都掉进来过！那你呢？

1.滥用表达式作为函数参数默认值

在上面这段代码里，一旦重复调用foo()函数（没有指定一个bar参数），那么将一直返回'bar'，因为没有指定参数，那么foo()每次被调用的时候，都会赋予[]。下面来看看，这样做的结果：

解决方案：

2.错误地使用类变量

先看下面这个例子：

3.为异常指定不正确的参数

假设代码中有如下代码：

4.误解Python规则范围

Python的作用域解析是基于LEGB规则，分别是Local、Enclosing、Global、Built-in。实际上，这种解析方法也有一些玄机，看下面这个例子：

02468

解决方案：

在b.py中：

可以很好地工作，也许你会感到惊讶。毕竟，我们确实在这里做了一个循环导入，难道不应该有点问题吗？

仅仅存在一个循环导入并不是Python本身问题，如果一个模块被导入，Python就不会试图重新导入。根据这一点，每个模块在试图访问函数或变量时，可能会在运行时遇到些问题。

当我们试图导入b.py会发生什么（先前没有导入a.py）：

出错了，这里的问题是，在导入b.py的过程中还要试图导入a.py，这样就要调用f()，并且试图访问b.x。但是b.x并未被定义。

可以这样解决，仅仅修改b.py导入到a.py中的g()函数：

Python拥有非常丰富的模块库，并且支持“开箱即用”。因此，如果不刻意避免，很容易发生命名冲突事件。例如，在你的代码中可能有一个email.py的模块，由于名称一致，它很有可能与Python自带的标准库模块发生冲突。

在Python 2里面可以很好地运行：

解决方案：

10.滥用__del__方法

比如这里有一个叫mod.py的文件：

下面，你在another_mod.py文件里执行如下操作：

import modmybar = mod.Bar()

你会获得一个AttributeError异常。

至于为什么会出现该异常，点击这里查看详情。当解释器关闭时，该模块的全局变量全部设置为None。因此，在上面这个例子里，当__del__被调用时，foo已经全部被设置为None。