大数据下物联网和大数据高速计算需求是行业的趋势

物联网和大数据显然是密切相关的：根据定义，数十亿台与互联网相关的设备将会产生大量的数据。物联网设备生成大量数据，人们需要采用大数据技术获取收集的所有数据并将其转化为有用的、可操作的信息，有时甚至采用的是自动化收集。另一方面，物联网提供了丰富的数据，通过计算处理和智能化，可以为企业使用提供宝贵的见解。

但对于这些创新技术来说，未来的应用成本似乎很昂贵。但对于许多人来说，这将会受到复杂性和容量问题的限制。随着数据量的增长，企业的服务器需要进行高效处理，这将变得过于复杂，并且时间紧迫，如果不能得到及时有效的处理，那么物联网和大数据的好处将会无法体现。

物联网和大数据为任何组织的安全性、服务器、存储和网络带来了巨大的压力，整个技术供应链都感受到了这些需求的影响。IT部门需要部署更具前瞻性的容量管理功能，以便更好地满足与物联网连接相关的业务优先级。而大数据处理需要大量的存储和计算资源。

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