物联网和大数据显然是密切相关的:根据定义,数十亿台与互联网相关的设备将会产生大量的数据。物联网设备生成大量数据,人们需要采用大数据技术获取收集的所有数据并将其转化为有用的、可操作的信息,有时甚至采用的是自动化收集。另一方面,物联网提供了丰富的数据,通过计算处理和智能化,可以为企业使用提供宝贵的见解。
但对于这些创新技术来说,未来的应用成本似乎很昂贵。但对于许多人来说,这将会受到复杂性和容量问题的限制。随着数据量的增长,企业的服务器需要进行高效处理,这将变得过于复杂,并且时间紧迫,如果不能得到及时有效的处理,那么物联网和大数据的好处将会无法体现。
物联网和大数据为任何组织的安全性、服务器、存储和网络带来了巨大的压力,整个技术供应链都感受到了这些需求的影响。IT部门需要部署更具前瞻性的容量管理功能,以便更好地满足与物联网连接相关的业务优先级。而大数据处理需要大量的存储和计算资源。
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