R语言数据分析

前言

经过第一周的试听，第二周的退补选，本学期的《R语言数据分析》课程终于在周四、周五正式开课。

作为一门开源编程课，拿到点名名单时，惊了——这门课只有2个女生选课。经过课程宣传之后，本周终于多了一个女生……是的，这门课只有三个女生选课，占全班人数的1/15不到。

感慨当今女科学家少之余，又在反思是不是自己教学内容不够吸引，所以女生选课这么少。中国的第一位理科类诺贝尔奖来自屠呦呦老师，由女研究员主导技术领域的发展和潜能让人肃然起敬。

对于教学大纲，在上学期教学的基础上，进行了最新技术的增加。

当你学完本学期课程，你可以轻而易举的独立完成：

一篇数据分析报告、

人文社科类的社交网络分析、观点挖掘、汉语分词，

本课程还包括使用R的packages爬取网络数据、正则表达式提取特定数据的内容，你可以使用这部分知识完成数据挖掘的项目作业。

本课程是一门多学科交叉应用性很强的课程，同时欢迎生物、医学领域的学生来学习，我会提供一些课题方向，借助R完成AI生物医学的一些项目。

本学期的课程，理论与上机实践结合，通过期末一个（机器学习／数据挖掘）大项目结束本学期课程。让学生们真正感受到R是一门优于其他分析软件的工具。

课程大纲，sllyabus

基础篇

一 基础篇

1 数学基础

2 R on Mac: Installing & oprations

Mac版R：安装和基础操作

3 R on Windows: Installing & oprations

Windows版R：安装和基础操作

3. RStuido(Mac&Win): Installing & Layout

RStudio：安装与版块功能使用介绍

4.Introduction to R

R的历史、概览、发展、应用领域

5.prime oprations

常见基础操作：读取数据、设置工作空间etc

6.Data Types:Vector,Array,Matrices,Factors,

R中的数据类型及操作

7.Prime Functions

基本命令

8.NA values

缺失值的原因及处理

9.Project Homework:Data Visualisation

项目作业一：数据分析报告及可视化

提高篇

二 提高篇

Writing Code:if-else, for ,while loops, reapt,next,break,

定制化代码

Project Homework:Kaggle Data Analysis

项目作业二：Kaggle数据分析（预测／挖掘）

应用篇

三 应用篇

数据可视化：ggplot2，lattice，rgl

生物医学：微阵列数据处理arrf包etc

基因本体学goTools包etc

微阵列比较基因组杂交aCGH包etc

蛋白质组学：蛋白质结构预测PROcess包etc

基因表达分析EST

金融量化：时序分析、序列分析

数据挖掘：聚类、预测

人文社科：文本挖掘、社交网络分析、分词、观点挖掘

公用数据库介绍

祝各位同学本学期学有所获