Python之Pandas使用教程（一）

1.Pandas概述

Pandas是Python的一个数据分析包，该工具为解决数据分析任务而创建。

Pandas纳入大量库和标准数据模型，提供高效的操作数据集所需的工具。

Pandas提供大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

Pandas是字典形式，基于NumPy创建，让NumPy为中心的应用变得更加简单。

2.Pandas安装

3.Pandas引入

4.Pandas数据结构

4.1Series

4.2DataFrame

DataFrame是表格型数据结构，包含一组有序的列，每列可以是不同的值类型。DataFrame有行索引和列索引，可以看成由Series组成的字典。

5.Pandas选择数据

切片选择

根据标签loc-行标签进行选择数据

根据序列iloc-行号进行选择数据

根据混合的两种ix

根据判断筛选

6.Pandas设置数据

根据loc和iloc设置

根据条件设置

根据列设置

添加数据

7.Pandas处理丢失数据

处理数据中NaN数据

使用dropna（）函数去掉NaN的行或列

使用fillna（）函数替换NaN值

使用isnull()函数判断数据是否丢失