Fig.1 Poster | 讲座海报
Paper | 论文信息
#1
Title | 文章题目
FlowerMate 2.0: Identifying plants in China with artificial intelligence
Fig.2 Graphical Abstract | 图文摘要
#2
DOI: Digital Object Identifier
https://doi.org/10.1016/j.xinn.2024.100636
#3
https://www.cell.com/the-innovation/fulltext/S2666-6758(24)00074-2
#4
Citation | 引用信息
Xie G., Xuan J., Liu B., et al. (2024). FlowerMate 2.0: Identifying plants in China with artificial intelligence. The Innovation 5(4), 100636.
#5
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Abstract
准确的物种鉴定是人类认识和利用自然的前提,也是自然科学的基石,过去完全依赖分类学家进行。中国科学院植物研究所2016年设计研发了“花伴侣”App,实现了5000种常见植物的智能识别,成为公众认识身边花草的常用工具;花伴侣团队最近研发了可准确识别2万余种植物的“花伴侣专业版”,完成了中国常见植物的智能识别,为植物物种鉴定提供了辅助工具;未来团队将进一步扩大可识别植物的范围,逐步完成包括标本、种子、花粉等专类识别,为科学家和公众协同开展草地、森林等植物多样性调查、监测、保护和大数据构建提供科技支撑。
Introduction to Speaker
李 敏,高级工程师,中国科学院植物研究所大数据与AI生物多样性保护研究中心副主任,致力于物种大数据与人工智能识别应用研发。主持建设了中国植物图像库、iPlant 植物智——中国植物物种信息系统;研发了“花伴侣”“花伴侣专业版”等植物智能识别应用产品,软件著作权登记多项,主编了《植物星球》《植物科学数据规范》等图书30余部,论文发表在The Innovation, Science Bulletin,Earth System Science Data 等刊物。2015年被《中国科学报》评为十大科普人物,2018年入选“中国科学院关键技术人才”,2023年获聘中国科学院特聘研究岗位骨干。
http://www.iplant.cn/p/limin
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期刊简介
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The Innovation是一本由青年科学家与Cell Press于2020年共同创办的综合性英文学术期刊:向科学界展示鼓舞人心的跨学科发现,鼓励研究人员专注于科学的本质和自由探索的初心。作者来自全球58个国家;已被139个国家作者引用;每期1/5-1/3通讯作者来自海外。目前有196位编委会成员,来自21个国家;50%编委来自海外(含39位各国院士);领域覆盖全部自然科学。The Innovation已被DOAJ,ADS,Scopus,PubMed,ESCI,INSPEC,EI,中科院分区表(1区)等收录。2022年影响因子为33.1,CiteScore为23.6。秉承“好文章,多宣传”理念,The Innovation在海内外各平台推广作者文章。
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