如何数据挖掘餐饮酒店连锁企业的利润管控问题？（4）

在之前的章节，我们讨论了关于利润与销售额、广告费、顾客满意度、实体店销售额之间的线性关系问题。但F检验说明的是总体的显著性。要判断每个自变量对利润的影响是否显著，需要对各回归系数分别进行t检验。下面就以影响利润的销售额、广告费、顾客满意度、实体店销售额为例，对t检验进行说明。

一、回归系数检验

1.提出假设，对于任意数βi（i=1,2,3,4）,有

H0:βi=0

H1：βi:≠0

2.计算检验的统计量t（计算过程略）

1)t1=3.837495

2)t2=1.878738

3)t3=0.174983

4)t4=-1.936769

3.做出统计决策

给定显著性水平α=0.05，根据自由度t0.025=2.086，只有β1通过了检验。这说明在影响利润的4个变量中，只有销售额的影响是显著的，而其他3个变量均不显著。这意味着其他3个自变量对预测利润的作用已经不大。假定只选一个自变量来预测利润，应该选销售额。β1的95%的置信区间值为(0.018275，0.061804)。这一置信区间的含义是，在广告费x2、顾客满意度x3、实体店销售额x4不变的条件下，销售额每增加1万元，利润平均增加在0.018275万元～0.061804万元之间。（作者系美国归来的餐饮酒店数控管理专家李颖）