清华大学研究团队取得重大的突破 研发出了可支持神经网络的芯片

中国已经制定好的发展目标之一即是,未来,中国要进一步发展成为科技创新型强国。所以,中国也必须要发展自己的集成电路技术与产业。在工信部于2017年12月向外界发布的《人工智能三年发展计划》中,便已经确立了中国在2020年要有能力研发并生产出神经网络处理芯片的目标。

日前,环球网引述外媒的报道称:清华大学研究团队已取得重大的技术突破,设计研发出了可支持神经网络运行的芯片,该芯片可应用于智能手机、可穿戴设备和家用机器人等小型化、带电池的设备中。

环球网称:清华大学研究团队所开发出的这款芯片代号为“思考者(Thinker)”,能够支持神经网络处理,最明显的两个优点是低功耗和高灵活性。“思考者”可支持神经网络,该芯片独特之处在于低能耗驱动——8节五号电池就能够满足该芯片一年下来的耗电量。除此之外,“思考者”可动态调整自身的计算和记忆要求,从而适应设备中的软件在运行时所需的条件,这一点是十分重要的。现在有许多的人工智能应用,或是用于识别图片中的目标物,或是用于理解人类的讲话……这都需要多种神经网络和多层神经网络联合。2017年12月,有关于“思考者”的论文发布在《IEEE固态电路学报》上,这对中国研究界而言,当算得上是一个了不起的成果。而且,虽然使用现有的图形处理芯片或FPGA芯片也能运行人工智能软件,但是这些设计十分昂贵,难以运用在小型化、带电池的设备中。

尹首一团队研发出的“思考者”芯片,可嵌入到如智能手机、可穿戴设备和家用机器人等设备中。尹首一团队还计划在2018年3月向外界发布首个与“思考者”芯片匹配的产品。中国致力于将来在人工智能领域成为创新引领者,而人工智能技术要不断地进步,自然也必须要有更先进的硬件技术作为支撑。更准确地说,软件技术和硬件技术之间是相互融合,共同进步的关系。计算机芯片恰恰又是推动人工智能进步的一大关键性技术。中国研究团队积极参与研发芯片,同样有助于推动本土半导体产业发展。身为清华大学微电子系副主任的尹首一说:“与应对之前信息技术的变革相比,中国以最快速度跟上了这次大潮(人工智能大潮)。”

另一个值得一提的是消息是:2018年1月底,中科院计算机技术研究所有一个研究团队将与当地半导体厂商合作,以研发生产出供一小批机器人使用的芯片,该芯片代号为“Dadu”。“Dadu”有两个内核,一个内核用于支持神经网络运行,另一个内核用于控制机器人行动。神经内核运行视觉算法,却不会影响行动内核为机器人规划最佳的路线或者最佳的取物动作。中科院网络计算实验室主任,机器人芯片项目组负责人韩银和表示:“作为芯片研究人员,我们都有梦想,不论研究进展如何,我们将拭目以待。”

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180126A0BJQK00?refer=cp_1026
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