命令行运行Python脚本时传入参数的三种方式

如果在运行python脚本时需要传入一些参数，例如与，可以使用如下三种方式。

这三种格式对应不同的参数解析方式，分别为, , , 前两者是python自带的功能，后者是提供的便捷方式。

模块是很常用的模块， 它封装了与python解释器相关的数据，例如里面有已经加载了的所有模块信息，里面是的内容，而则封装了传入的参数数据。

使用接收上面第一个命令中包含的参数方式如下：

需要注意的是，脚本运行命令中的会被自动解析成.

方法的参数理论上可以是任何合法的类型， 但有些参数传入格式比较麻烦，例如list，所以一般使用, , , 这些基本类型就行了，更复杂的需求可以通过传入，然后手动解析。类型的解析比较特殊，传入任何值都会被解析成，传入空值时才为

通过这个方法还能指定命令的帮助信息。具体请看API文档：https://docs.python.org/2/library/argparse.html

tensorflow也提供了一种方便的解析方式。

脚本的执行命令为：

对应的python代码为：

有几点需要注意：

只提供以下几种方法：

，

,

,

四种方法，分别对应, ,,类型的参数。这里对的解析比较严格，传入1会被解析成，其余任何值都会被解析成。

脚本中需要定义一个接收一个参数的方法：，这个传入的参数是脚本名，一般用不到， 所以用下划线接收。

以参数为例，传入这个参数时使用的名称为，也就是说，中划线不会像在 中一样被解析成下划线。

会寻找并执行入口脚本的方法。也只有在执行了之后才能从中取出参数。

从它的签名来看，它也是可以自己指定需要执行的方法的，不一定非得叫：