1070Ti＋Tensorflow 1.6

去年双十一的时候，入手了老黄的GTX 1070Ti显卡，这也是我人生中买的第一块显卡。

入手之后，本来是打算来做机器学习的，无奈当时新卡CUDA支持有限，只能用起Cuda8.0,当时的环境是在Anaconda上用conda搭建的，tensorflow的版本还是用的1.2.1。搭建完了，也就放在那里了。

正好上周已经完成了语音控制远程播放电影的功能，难得周末有时间来玩玩新东西，就把最近很热的faceswap项目整上来玩一下。

发现目前tensorflow已经在1.5版本支持了CUDA9.0，和CUDNN7.0.

而最新的CUDA已经出到了9.1，CuDNN也更新到了7.1，不免一阵手痒，倒腾起来。

经过半天的折腾发现：

1）目前CUDA9.1是支持1070Ti的，而CUDA9.0安装时会报错不支持

2）目前最新的tensorflow-gpu 1.5/1.6版本默认是配合使用CUDA9.0的

3）Window上有第三方编译的tensorflow-gpu 1.6版本支持CUDA9.1，具体见后面参考链接（感谢fo40225,好人一生平安）

4） 预编译的wheel默认使用的cudnn是7.0.5版本，切莫使用7.1.1版本，否则后面使用会报错。

最后放出各版本组合，供大家参考：

1.Geforce Game Ready Driver 版本：388.19

2.Python版本：3.6.3

3.Cuda版本：9.1.85

4.Cudnn版本：7.0.5

5.tensorflow-gpu wheel版本：cuda91cudnn71avx2

最后放张图看下GPU使用效果：

参考：

1. tensorflow-gpu 1.6 支持CUDA9.1的wheel下载地址：

https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/tree/master/1.6.0/py36/GPU/cuda91cudnn71avx2

2. windows上编译tensorflow不同特性的步骤：

https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/issues/3