周鸿祎称：留给谷歌的时间不多了 ，建议把所有产品开源

快科技5月17日消息，本周，谷歌举办I/O 2024开发者大会，发布了Gemini 1.5 Flash、文生图工具Imagen 3以及视频生成模型Veo等产品

360集团创始人周鸿祎

360集团创始人周鸿祎在微博发长文点评了今年的谷歌I/O大会。周鸿祎表示，“我的整体感觉是，现在留给谷歌的时间不多了。”

他指出，谷歌在AI领域的创新已经逐渐落后于其他公司，特别是在多模态AI领域，谷歌已经不再是领军企业。

周鸿祎建议谷歌把所有的产品都开源，然后通过开源重新变成开源世界的领军企业，领导着大家在多模态上一起合力来对付GPT、对付OpenAI。他认为，只有这样，谷歌才有可能在AI领域有胜算。

OpenAI

谷歌，这个曾经的科技巨头，如今正面临着巨大的挑战。在过去的几年里，谷歌在AI领域的创新逐渐放缓，而其他公司，如OpenAI和DeepMind，则在多模态AI领域取得了重大突破。

OpenAI的GPT-3模型已经在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成绩，而DeepMind的AlphaFold则在蛋白质结构预测领域取得了重大突破。

相比之下，谷歌在多模态AI领域的表现则显得黯淡无光。虽然谷歌也推出了一些多模态AI产品，如Gemini 1.5 Flash、文生图工具Imagen 3以及视频生成模型Veo，但这些产品的创新程度和影响力都无法与GPT-3和AlphaFold相提并论。

GPT-3的参数量达到了1750亿，而AlphaFold的预测精度则达到了原子级别。相比之下，谷歌的Gemini 1.5 Flash的参数量仅为1.5亿，而Imagen 3和Veo的影响力也远不及GPT-3和AlphaFold。

Gemini 1.5 Flash

谷歌在多模态AI领域的落后，不仅影响了其在科技领域的地位，也影响了其在国际市场上的竞争力。随着AI技术的不断发展，多模态AI已经成为AI领域的热点和前沿。

谷歌并非没有机会。正如周鸿祎所言，谷歌可以通过开源来重新获得在多模态AI领域的领导地位。开源不仅可以促进技术的创新和共享，还可以提高谷歌在AI领域的影响力和竞争力。

谷歌已经在开源方面取得了一些成绩。例如，谷歌的开源深度学习框架TensorFlow已经在全球范围内得到了广泛的应用和研究。

TensorFlow

如果谷歌能够将其在多模态AI领域的产品和技术开源，那么无疑将极大地推动多模态AI领域的发展，同时也有助于谷歌重新获得在AI领域的领导地位。

谷歌还可以通过与其他公司和研究机构的合作来提高其在多模态AI领域的竞争力。例如，谷歌可以与OpenAI和DeepMind等公司合作，共同研究和开发多模态AI技术，以提高其在AI领域的创新能力和影响力。