马斯克“访华”加码智能交通！3D沉浸式保障交通安全，引擎赋能数字孪生提升系统自控！

财政部、交通运输部发布关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级的通知，决定通过竞争性评审方式支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级。其中提到，加快公路水路交通基础设施的数字化改造，建设数字化感知网络、智能化管控系统和网络化服务体系。自2024年起，通过3年左右时间，支持30个左右的示范区域，打造一批线网一体化的示范通道及网络，力争推动85%左右的繁忙国家高速公路、25%左右的繁忙普通国道和70%左右的重要国家高等级航道实现数字化转型升级。

当前，利用大数据、人工智能、3D可视化等前沿技术构建智慧交通成为发展趋势，细分应用领域市场需求日益旺盛。“十四五”以来，国家先后颁布了《交通运输标准化“十四五”发展规划》、《数字交通“十四五”发展规划》、《综合运输服务“十四五”发展规划》等产业政策及发展规划大力发展智慧交通或提升交通基础设施的数字化程度。权威报告显示，2023年中国智能交通市场规模达到2432亿元，2024年将达2610亿元，未来仍有望持续高速增长。

4月，特斯拉首席执行官马斯克“闪电式”访华，引发了关于“特斯拉全自动驾驶入华”的讨论与猜想，也是对智能交通推进的重磅加码。而具有重要发展意义的智能交通又该如何打造落地？今天我们借助AMRT3D引擎工具，为大家展示示范案例。

AMRT3D

智能交通

智能交通系统需要实现数字孪生监控全程，为智慧交通枢纽提供辅助决策方案，一网统管城市交通运行。以数字孪生技术仿真构建与现实对应的交通态势，集成各业务模块，让管理者以“上帝视角”身临其境地沉浸式分析全局态势、高效应急指挥。通过多维数据分析，匹配最佳方案，高效提升交通运行安全与效率。

全要素全周期仿真

智慧交通需要对交通全要素进行仿真，集成定位、城市道路模型、GIS等技术，构建人机物为一体的全要素场景。

AMRT3D引擎为用户提供了场景搭建编辑平台，支持多源异构数据集成，同时可匹配线上线下数据，根据实时运行交通情况，可视化管理流量高峰道路、通行高峰时段、以及拥堵碰撞等异常通行状态，针对目标道路及全局制定智慧交通运行方案。

支持构建与现实世界1:1的数字孪生交通，降低交通规划建设的试错成本。实现全生命周期与道路及交通设施同步规划、互相迭代设计。

生态流量监测

引擎支持仿真预测交通数据，用户可基于自行设定的算法及运行数据，设计各类数字孪生交通仿真预测模型交互事件，包括通行政策、道路流量、规划设计等。集成闸机门禁、摄像头监控等数据，通行情况一屏可视。实时监测人车轨迹、事件自动警报。

通过实时预测通行结果选择最优方案，降低交通运行过程中的试错成本，保障运营安全。

多业务模块联动

传统交通管理业务模块众多，各自独立、专人专项。引擎搭建的数字化智慧化交通建设支持联动多业务模块，一键联动跳转、高效响应突发事件，对交通事件进行全流程管控。实现融合多版块业务数据，驱动业务系统高效运维。

沉浸式交通管理

在智能系统中，3D城市道路场景及人车可以更加直观地展现通行情况，呈现交通通行状态，通过引擎设置，用户能以第一视角身临其境地同步操作交通设施。

真正做到线上线下孪生，一经异常响应可立即联动附近现场工作人员，减少响应时间，辅助决策。