当智能客服系统拥有大模型，服务体验能得到哪些显著提升？

基于大模型的智能客服到底是什么？又能为客户带来什么？中关村科金带你走进更高效、更智能的大模型+智能客服，感受更优质的服务体验。

大模型驱动智能客服，实现知识构建与应答的智能升级

在智能客服的落地应用中，知识构建是一个既复杂又关键的环节。传统方法往往需要大量的人工参与，结合文档知识，通过大量的人工输入知识文档、内容打标、问答对照来撰写问答知识库，这种方式不仅效率低下，而且依赖于专业人员的经验和判断。然而，随着大模型技术的引入，知识库建设的智能化程度得到了显著提升。

通过接入大模型，智能客服系统的知识库建设变得更加高效和智能。首先，不再需要大量人力进行文档知识的梳理，只需通过外挂知识库的方式，即可实现完整的问答过程。其次，大模型能够快速从文档中自行生成大量高质量的QA对，员工只需从中挑选、审核有价值的内容，然后将这些问答对作为知识库的补充或作为带标签的语料进行模型训练、精调。

大模型在知识库构建中的创新性在于其能够快速抽取或生成多样化且相似度高的问答语料。这使得系统在面对类似问题时能够提供更为灵活和多样的回答，从而为用户提供更准确和全面的信息。

此外，大模型与智能客服的结合还带来了以下显著优势：

1. 语义理解能力升级

大模型通过深度学习，从海量文本数据中学习语义信息，使智能客服系统能够更准确地理解用户的意图和提问。这大大提高了系统的响应效率和准确性。

2. 文档应答能力提升

结合深度学习和大模型技术，智能客服系统能够深入分析和理解文档内容，实现更智能的文档应答。用户可以获得更详尽、更具针对性的文档解读，从而得到更好的服务体验。

3. 智能学习持续优化

大模型为智能客服系统提供了实时学习和优化的能力。通过不断分析用户的反馈和会话数据，系统能够持续优化自身的性能，保持领先水平的智能服务。这种自我学习能力使得系统能够不断适应新的环境和需求，保持长期的竞争力。

通过大模型的深度学习能力和智能客服的自动化处理能力，企业能够实现快速、高效的知识构建和管理，提高客户满意度和忠诚度。在数字化时代，大模型与智能客服的结合将成为企业提高服务质量和效率的重要途径。