解惑！高考和计算机等级考试都纳入Python，我们还有必要学C/C＋吗？

（本文适合初学者看）

教育部考试中心于2017年10月11日发布了“关于全国计算机等级考试（NCRE）体系调整”的通知，决定对NCRE考试体系进行调整，自2018年3月起，执行2018版NCRE考试大纲。全国计算机等级考试纳入Python。

机器学习、深度学习都是当下非常火的方向，而主要的开发语言就是Python，所以Python调整为计算机等级考试的一门语言也是大势所趋。

另外一个更为震惊的消息就是，从2018年开始，浙江省的信息技术教材，编程语言将由Python替代为原有的VB。由于浙江高考为3+3，可以选择信息技术这门考试，所以Python已经确定成为了高考的课程。

教育大省北京和山东也将Python纳入相应的课程体系，因而，Python不仅仅是大学生学习的一门编程语言，高中生甚至初中小学都有可能学习Python！

Python在过去几年中发展极为迅速，这得益于人工智能，机器学习，深度学习等方向的快速发展。所以，有人说Python是最接近于人工智能的语言。

那么，是为什么呢？

AI——当下最热的领域

对很多人来说，“人工智能”这个词既让人倍感兴奋，又觉得高深莫测。毕竟，几乎所有巨头——从国外的 Google、Facebook、Apple、Amazon 到国内的 BAT、华为、美团、今日头条等，都在争相进军这一领域。人工智能技术也渗入到生活的方方面面，从手机上的语音助手，新闻资讯应用里推送的文章，到逛淘宝时的物品推荐，无一不用到人工智能技术。

Python——最好的 AI 语言

Python 在数据科学和 AI 中占据主导地位，主要基于以下原因：

1、门槛低，上手快；

2、比 R 更具有通用性和实用性

3、比 Java 和 C ++ 更有生产力和灵活性

4、比 Ruby 和 Java 拥有更好的生态系统

5、Python 的开发生态成熟，有很多非常有用的库可以用。

对于Python和其他几种流行编程语言的比较，大部分人都承认，Python简单易学，通俗易懂，符合人性设计，正如搜狗CEO王小川对于拼音智能输入取代五笔输入法的论断一样：不管五笔输入有多高效与准确，我都没有学，我也不想学。

Python和其他语言的比较，正如拼音输入法与五笔输入法的比较一样，一个几个月集中学习才能初步入门的语言在风云变幻的技术领域显然很难快速扩散，广泛使用。

从简单易用的角度，Python对于复杂的人工智能是一剂清凉剂。高效的执行在于更加普适的理解，Python的高效就在于有巨大的支撑，又能广泛被理解，这使得每一项工作获得的理解力更加强，这是其他语言无法比拟的。

问题来了，我们还有必要学C/C++吗?

首先，人工智能不一定非得用python才行， 其他语言都可以。但是谷歌的TensorFlow基本上所有的代码都是C++和Python，其他语言一般只有几千行 。如果讲运行速度的部分，用C++，如果讲开发效率，用Python。

Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具（MATLAB也能搞科学计算，但是软件要钱，且很贵），从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单高效。Python有非常多优秀的深度学习库可用，现在大部分深度学习框架都支持Python。

但现有的框架都是底层用C++封装，上层提供Python/Lua的接口供调用。

C++有用武之地么，当然有啊。但是更可能是前端，inference端，而不是training那一头的。学习C++会非常有用，但是不能盲信。同时，我觉得人工智能时代反而会带来C++的再次繁荣昌盛，主流的人工智能框架应该都是基于C/C++的吧。某种程度上，python只是wrapper，C++才是core。毕竟，楼盖的再高，也不能没有地基。

再者，大多数技术领域，5%的人是创造者，95%是使用者，对于AI来说，C/C++是5%那嘬人的工具，而Python等容易上手的语言才是其余95%的最爱，总结来说都会更加繁荣，在不同的圈子。其实我最想说的是语言真的只是工具，哪个顺手哪个合适用哪个，编程思想才是精髓，脱离工具的存在，对于大神来说，可能因为对现有语言的一点不满，而造一个语言出来。