纽约时报：人工智能常识不如多数10岁儿

据《纽约时报》报道，艾伦正在为他的非营利性计算机实验室——艾伦人工智能研究所(AI2)投资1.25亿美元，这些资金其中一部分将用于“亚历山大项目”，该项目能帮助机器人拥有“常识”。之前许多研究人员曾试图这样做，但最终都失败了。

对于人类而言，常识很容易了解与识别，例如在购票时站在人群的末尾排队;人们手持烧红金属拨火棍末端，这样可以避免被烧伤。然而这些看似简单的常识对于人工智能而言并不简单。

目前没有一个人工智能系统准确地回答一系列简单问题，例如：如果我将袜子放在抽屉里，明天它还会在那里吗？或者你怎么知道一个奶瓶是否满了？”AI2研究所执行总裁奥伦·埃齐奥尼(Oren Etzioni)说，2016年当AlphaGo人工智能程序打败世界排名第一的围棋棋手时，AlphaGo却并不知道围棋是一种棋盘游戏。

如果机器人非常先进，它们可以模拟人类任务，包括定位、识别物体、攀爬、出售房屋、提供灾难援助等。然而，即使是这些先进机器人也无法处理简单的问题和指令，它们如何应对一个不寻常的处境，以及如何使用“普通常识”校正适当的行为和反应？上述这些目前仍无法实现。

艾伦在新闻发布会上指出，当他创建AI2研究所时，希望通过高影响力研究，扩展人工智能机器人的能力。“在人工智能研究早期阶段，人们对常识概念有很多关注，但是这项工作仍停滞不前。人工智能机器人仍缺少多数10岁儿童所具有普通常识概念，我们希望启动这项研究，并在该领域获取重大突破。”

人工智能研究所(AI2)计划未来3年投资预算将翻倍增长。而旗下“亚历山大项目”将采取更加强硬的方法来解决上述的常识问题。该计划将整合研究机器推理和计算机视觉，找出一种测量常识的方法。如果人工智能发展到下一个阶段，与人类生活的更多层面结合在一起，就必须解决机器人的常识概念认知。