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智能审计,人机协作新时代

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会计雅苑转载之文章版权归原作者,本文转载自普华永道微信公众号

自动化的进步

机器、机器人以及人工智能操控的系统正在迅速地学习执行各行各业传统上由人工完成的任务。在我们近期的调研报告中显示,鉴于自动化和机器人已应用于工作场所,38%的中国企业高管正在探索人类与机器合作的益处,并且42%的高管正在考虑人工智能对未来技能需求的影响。专业化技术含量高的行业也未能幸免。比如“机器人律师”和协助医生实施手术的机械手已经上岗就位。

对审计而言意味着什么?

在审计行业中,自动化的应用已使审计流程变得更快、更智能,并降低出错的风险。

普华永道的Aura审计系统就是很好的例证。在普华永道全球网络中,每一位审计人员都会使用Aura抓取及整合审计活动。该系统针对每项审计提供单一的信息来源,确保每一位审计人员在工作时均采用相同的方法,有助于实时监控进度和质量,从而提高审计质量。

另外通过使用革新性数据审计系统Halo,我们的审计人员可以摒弃样本测试的方法,并能对所有交易进行评估。普华永道该系统于早前获知名的国际会计公报(International Accounting Bulletin)颁发的“年度审计创新大奖”。Halo可在瞬间检查数百万个条目的特征,并立即标记任何异常情况。与以往耗费的时间相比,这简直微乎其微 —— Halo不仅能够提供更高的可靠度,同时人力投入更少。

新兴技术对审计的潜在影响有哪些呢?

人工智能辅助审计服务

虽然人工智能尚处于起步阶段,但已被用于改善审计流程。我们正在使用人工智能识别大型结构化数据的模式及异常情况。机器会确认并记录所识别的任何问题,然后从经验中“学习”,并将所学应用于下一组数据。执行的次数越多,机器就能越准确地识别真正的异常—— 这意味着我们将能够在瞬间即可更准确地识别大量数据中存在的异常模式和情况。这将有助于提高审计人员识别舞弊行为的能力。

自然语言生成和处理

以往人类胜于机器的巨大优势在于我们讲和读取理解“自然语言”的能力。对任何一台机器而言,即便是掌握儿童水平的语言能力都太过复杂。随着技术进步,智能机器现在可以分析大量的结构化数据,并将其翻译为简明的英文摘要。该技术可以应用于企业报告:机器可根据总账、分类账和其他会计记录进行总结,从而对企业业绩提供客观的意见。现在审计人员还需要考虑机器生成的报告是否“公允、客观及便于理解”,但未来我们也许将会推崇无偏见的机器所生成的中立意见。

虚拟现实

利用我们在审计中获取的大量数据,我们还可以使用虚拟现实,帮助企业以更具启发性的方式可视化数据。

优化还是取代?

机器成本低廉、从不倦怠、失误率低。通过使用明确的可编程参数并依靠系统逻辑运行,机器在处理数据时将更加准确可靠。但必定需要有人为该机器编程,引导人工智能,并提供经验作为其学习的基础。

审计人员将不会被机器所取代,但会因机器的辅助变得更加强大。我们可以利用机器执行审计过程中耗时、所需判断性低且具有重复性的工作及以往通常需要花费数周才能完成的财务信息提取和分析工作。

其后,审计人员可利用自己的创造力和经验,解释机器生成的数据,向企业及其主要利益相关者提供更为深刻的审计意见和见解。审计不仅是分析及验证财务数据,审计人员还需要关注和了解企业的文化,利用自身的经验和直觉来做出相应的判断。直觉因素是审计中必不可少的人为因素,并把我们带到下一个点─判断。

未来的审计人员依然将会是人类,但需要同仁和具备全新能力范围的机器的协助。审计行业瞬息万变,我们也应顺势而为。

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180313A1I19500?refer=cp_1026
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