AI视野：SXSW上显现2018年五大新兴技术趋势、AI与环境、AI要是杀了人谁负责、更好地利用医疗数据

《5 emerging tech trends at SXSW that will shape 2018》

《SXSW上显现2018年5大新兴技术趋势》

SXSW互动节上的五大新兴技术趋势：人工智能（AI）、区块链、生物黑客、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）、多样性与伦理

https://www.campaignlive.com/article/5-emerging-tech-trends-sxsw-will-shape-2018/1459157

《 Artificial Intelligence and the Environment》

《AI与环境》

谈到人工智能，人们一直关注隐私和经济问题 - 如果AI让人类工作过时，会发生什么。现在，来自非营利环境法律研究所的一份新报告指出了从自动汽车到智能恒温器的AI驱动技术对环境的潜在影响

http://capeandislands.org/post/artificial-intelligence-and-environment

《Artificial intelligence can transform industries, but California lawmakers are worried about your privacy》

《人工智能可能改变行业，但加州立法者更担心隐私问题》

……科技专家上周向萨克拉门托州的州议员们表示，随着人工智能的兴起，一些人想到的“机器人天启”尚未到来，但机器学习系统正在成为加利福尼亚州日常生活的一部分。随着技术的使用变得越来越普遍，立法者面临的挑战也越来越大，他们将不得不面对如何以及何时应该保护个人数据……

http://www.latimes.com/politics/la-pol-ca-artificial-intelligence-california-legislature-20180312-story.html

《The future with robotics and AI is bright》

《机器人和AI的未来一片光明》

……人们对未来一直抱有担忧。技术进步会带来什么？他们将如何改变我们的生活？这对我的生计意味着什么？在二十一世纪，这些恐惧依然存在。 “机器人和人工智能（AI）会让我失业吗？”答案是肯定的，但也没有。请允许我解释一下。 我们正处于“不可能变成可能”的历史时刻。我们与机器，软件，技术以及机器人合作。技术以惊人的成果渗透了我们世界的每一个方面。纵观历史，我们看到技术进步极大地提高了生活质量。蒸汽机，缝纫机，灯泡和互联网都遇到了恐惧，怀疑，并导致某些行业的破坏 - 但它们为未来的可能性打开了大门……

https://www.ibm.com/blogs/internet-of-things/bright-future-robotics/

《When an AI finally kills someone, who will be responsible? 》

《要是AI杀了人，谁该负责？》

法律学者正在争论哪些法律应该适用于AI犯罪……想象一下，在2023年，自动驾驶汽车终于在我们的城市街道上行驶。他们中的一个首次袭击并杀死了一名行人，并有大量的媒体报道。可能引起高调的诉讼，应该适用哪些法律？ 今天，由于英国布莱顿大学的约翰金斯顿的工作，我们得到了一个答案，他在这个早期的法律领域描绘了愿景。他的分析提出了汽车，计算和法律世界应该认真对待的一些重要问题，如果它们还没有的话。 这场辩论的核心是AI系统是否可以对其行为承担刑事责任……

https://www.technologyreview.com/s/610459/when-an-ai-finally-kills-someone-who-will-be-responsible/

《Making Better Use of Health Care Data》

《更好地利用医疗数据》

在Sanford Health，一个价值45亿美元的农村综合医疗保健系统中，我们为250,000平方英里的300个社区中的超过250万人提供护理。在此过程中，我们收集和储存大量患者数据 - 从入院，诊断，治疗和出院数据到患者和供应商之间的在线交互以及供应商本身的数据。所有这些数据显示了丰富的资源，有可能改善护理，但直到最近才得到充分利用。问题是，如何最好地利用它。 虽然我们拥有成熟的数据基础架构，包括集中式数据和分析团队，连接所有数据孤岛的独立虚拟数据仓库以及严格的企业范围数据治理，但我们推断最好的方法是与其他机构进行协作和互补的数据功能和专业知识。 我们与潜在的学术合作伙伴进行了接触，这些合作伙伴在数据科学方面处于领先地位，从大学数学，科学和计算机信息学部门到商学院和医学院，并邀请他们与我们合作开展可提高医疗质量并降低成本的项目……

https://hbr.org/2018/03/making-better-use-of-health-care-data

《3 Competitive Advantages of Deep Learning for Your Company》

《深度学习为公司带来的三大竞争优势》

1、成本和时间收益；2、品质和准确的结果；3、工作的增长

https://www.entrepreneur.com/article/309502