数据分析可以用来追女神吗?

我是一名数据分析师,专业一点叫数据工程师,高大上点叫数据挖掘工程师(好像什么职业加个师就能显得很专业),接地气点叫分析数据的,如果你还是不太了解这个职业,可以简称为搞IT的。下面我将一本正经的给你讲一个美丽的爱情故事。

初识

最近,因为工作需要,需要经常与公司的美女同事小树合作。小树是公司公认的美女,不仅颜值高,而且智商也很高,分析问题严谨客观,做起事来也是一丝不苟,很受领导器重。但也许是因为太优秀了,总是自带高冷气场,让人望而生畏。如果不是因为工作安排,想必也不会有我和她接下来的故事吧。

小树给我的第一印象也很外界传闻的一样,高冷女神。但因为经常要向她请教问题,时间长了渐渐的发现她还真是和外界传闻的一样冷,虽然没有日久生情,但这依旧没有阻挡她作为一位女神妹子的吸引力呀。作为一位在不脸路上奋斗的单身汪突然有了一个大胆的想法:追女神,想想还有点小激动嘞。

调查

目标虽然明确了,但有首歌唱的好,女神不是你想追想追就能追的,所以,除了不脸,还要使用另一个秘密武器:致践。开始行动很重要,为此我制定了详细的作战计划。

首先从跟踪调查开始。必须要全面的了解才能投其所好,除了正常的工作交流,我会经常暗中观察女神的一举一动,详细记录几点吃饭,吃饭都吃啥,啥时候下班,偶尔还会在下班后悄悄跟随(为了保护女神,捂脸)。

有时还会制作一些调查问卷,询问一下与小树相见的人对她的印象,看看能否发现女神的另一面。终于,功夫不负有心人,我发现了小树有不少的好闺蜜。

分析

就这样一段时间后,我已手握大量的关于小树的资料,但这个时候我突然迷惑了,这些资料对追女神有什么用呢,她的下班时间不和我一样么,看来爱情有时会让人变得盲目,即便是YY的爱情。

不过好歹我也是位数据分析师呀,得拿出自己的专业精神来。就这样我开始了对资料的处理,首先删掉了那些对我追女神这一核心目标没啥作用的资料,然后对资料进行主题分类,比如按吃、穿、行进行分组,方便系统分析。最后我会把不同组的资料进行对比,以发现他们之间是否有潜在的因果关系。

这期间我还用数学模型预测了下自己追女神的成功率,50%左右,基本和瞎猜一样,痛哭流涕,再也不相信模型了。

好人

万事具备,该向女神展示我的调查成果了,为此我还特别做了一份漂亮的报告,以展现我的专业水平,事后想想这大概就是直男癌晚期的症状吧。

女神还是女神,对我的报告作了非常严谨和科学的评估,批评我没有用户思维,这些资料都是我的主观臆测,没有站在女神的角度思考问题,其实女神是跆拳道黑带,不需要我保护,暗自窃喜她当时没发现我。最后女神最后还是安慰了我的,她说我是个好人,好人,好人。。。

敲黑板

重点来了,以上故事纯属虚构,如有雷同,只能说明我们很有缘,这么有缘是不是应该关注下公众号呢,哈哈。还要提醒一点,跟踪有风险,执行需谨慎。

言归正传,本文其实主要是介绍了数据分析师的工作内容和流程,总结一下:

1.明确目标

追女神,后续所有的行动都应该以此为核心。这一点很重要,方向错了,再怎么分析都是没用的。

2.收集数据

寻找为了达成目标的所有相关资料,这里主要指原始数据。

3.数据处理与分析

在数据中筛选与目标相关的,整理后分析得出对追女神有用的结论,辅助决策。这一部分占用了数据分析师绝大部分工作,原始数据并不都是有用的,需要对数据本身做处理才能继续分析。

4.展示报告

通过报告展示你想说明的结论,并说服你的目标。数据是抽象的,需要用容易被理解的不如图形来展示我们的结论。

以上就是数据分析师的工作内容简介,后续会有更详细的文章具体介绍每个部分。文风是一种尝试,毕竟真实的数据还是相对枯燥的。数据分析的路并不是一帆风顺的,偶尔也会被数据欺骗,此时就需要调整策略,继续分析解决问题。

所以生活中要是真有女神还是要追的的,万一实现了呢。感谢你的阅读

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