这十大趋势将成为商业智能未来？本周四 Tableau 网络分享会为你答疑解惑！

导语

如今，商业智能解决方案的发展和演变非常迅速，因此今天适用的方案可能明天就需要调整。在 2017 年末，Tableau 对自己智囊团进行了意见调查，并由此甄选出 2018 年值得留意的 10 大商业智能趋势。本周四，我们将举办网络分享会，让您提纲挈领的了解全部 10 大趋势。

从自然语言处理到数据保险的崛起，这些趋势将帮助您更好的制定企业策略。以机器学习为例。自问世以来，这项技术持续发展，逐步过渡到实际应用环节。因为它有望实现强大的自动化功能，商业智能团队正在努力探索如何在自己的工作流中正确应用机器学习。但这种自动化如何为分析师这一角色提供帮助？

以下是我们从趋势中发现的亮点：“对分析师而言，机器学习正在迅速成为有用的辅助工具，为他们提供帮助、提高效率。首先，通过对基础数学计算之类的简单劳动密集型任务实现自动化，分析师将有更多时间从战略层面考虑分析工作的业务影响，并对后续步骤进行规划。其次，机器学习可以帮助他们在处理自己的数据时保持连贯性。虽然有人担心我们可能会被机器所取代，但机器学习对分析师们大有裨益，可使他们的分析变得更精确、对业务更具影响力。” 而这仅仅是开始。

10 大商业智能趋势快速了解

1

不要畏惧 AI

它更多地涉及如何帮助分析师，提高效率、改进效果、降低操作难度。

Josh Parenteau

Tableau 市场情报总监

2

语言艺术影响

我们比以往任何时候都需要人文科学的学生。事实上，具有多学科背景的人，在理解数据方面显著强于他人。

Andy Cotgreave

Tableau 技术传播总监

3

NLP 的前景

自然语言会成为另一种模式，它会使复杂操作和分析操作变得简单直观，让每个人都能执行这个操作。

Vidya Setlur

Tableau 软件工程师

4

关于多重云的辩论

不同的解决方案可能位于不同云中，能否将他们集成在一起至关重要。

Francois Ajenstat

Tableau 首席产品官

5

CDO 的兴起

以前我们仅有首席信息官或者首席技术官，但最近几年，首席数据官这一职业异军突起。

Michael Moreno

Cloudera 高级合作伙伴市场经理

6

众包管控

管控有两层含义，一是使用集体的智慧为正确的人获取的正确的数据，二是对错误的人锁定数据。

Fllie Fields

高级产品开发总监

7

数据保险

真相不是您是否会遇到问题，而是您何时会遇到问题。

Peter Cregger

FMI 首席数据官

8

数据工程师的角色

数工程师对于实现现代数据分析平台的自助使用至关重要。

Francois Ajenstat

Tableau 首席产品官

9

位置 IoT

知道自己的位置、某台机器的位置，或者某辆车的位置，这是分析过程的输入过程。

Josh Parenteau

Tableau 市场情报总监

10

学术研究投资

您需要能够使用这些数据，进行交流并将其表示为屏幕上的像素。与阅读和写作一样，这种能力会成为另一种语言。如果不了解数据，一切都无从谈起。

Anya A’hearn

Tableau Zen Master

10 大商业智能趋势热门程度评选

经过专家们的简要描述，相信你对 10 大商业智能趋势有了一定的了解。不知道小伙伴们还记不记得，本次的商业智能 10 大趋势还邀请了全世界的数据爱好者参与投票。每一项趋势都提供了 5 种评价：太冷门、冷门、一般、热门、大热门。那么这 10 大趋势是否被人们认同呢？我们来看看下图：

我们在全球共收到了 8019 人投出的 26868 张选票，在上面的 Viz 中我们可以直接看到这 10 大趋势被用户的认可程度。很明显的，不要畏惧 AI 非常热门，获得了接近半数参与者的认同。另外，数据工程师的角色和学术研究投资也比较热门，受到用户不同程度的关注。

Tableau 2018 商业智能十大趋势，无论您是数据达人还是 IT 高手，又或是正在建立商业智能体系的高管，这些趋势都能凸显战略重点，帮助您以前所未有的方式查看和理解数据。想要了解更多？那就快来参与本周四下午的网络分享会吧！

2018 商业智能十大趋势 —— 概览

时间： 2018 年 3 月 15 日 周四下午 2:00 – 3:00

当今社会，商业智能生态系统正在飞速发展，要适应这种变化，我们必须面对逐年增大的挑战。观看这堂 60 分钟的直播式网络讲座，提纲挈领地了解全部 10 大趋势。

在本次讲座中，我们将分享：

不要害怕 AI：– 机器学习为分析师带来精良的装备，但不会代替分析师

人文学科对分析的影响

自然语言处理的前景

关于多重云的辩论持续升温

位置信息将推动 IoT 增长

新的数据管控策略是众包策略

首席数据官的崛起

漏洞的存在催生了数据保险

数据工程师的作用更加显著

高等院校执着于分析投资

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