为什么自动驾驶解决不了拥堵？

无人驾驶汽车技术可能让我们更安全、更高效，但它未必能直接减少对交通的依赖。不过如果在无人驾驶的世界里购买的对象从汽车本身转向出行服务，那么不仅可以减少不必要的通行，对道路收费的阻力也会更小——这也许是解决拥堵问题的有效手段。

从铁路到汽车，交通创新重塑了城市，带动了经济发展，但也带来了拥挤的道路。仅在美国，交通堵塞每年就会带来数千亿美元的经济损失。除非现有运输系统获得急需的投资，这种成本还会上升。例如，根据最近的一项估计，要解决纽约过度拥挤的地铁问题至少需要1000亿美元。如今，科技公司和汽车制造商希望推出无人驾驶车队，让一个问题再次浮出水面：无人驾驶会让道路变得畅通吗？可惜，人工智能（AI）似乎也不太可能解决这个问题。

拥堵是城市发展一个近乎不可避免的副作用。在一个地区居住的人越多，对稀缺资源的竞争就越大。城市会一直增长，直到代价超过收益。地铁和高速公路让大城市变得更大，但它们对缓解拥挤的好处几乎都是短暂的。宾夕法尼亚大学的吉勒斯·杜兰顿（Gilles Duranton）和布朗大学的马修·特纳（Matthew Turner）在2011年发表的一篇论文中指出了“道路拥堵的基本规律”，即建造更多的公路并不能缓解拥堵。相反，它吸引了更多的居民，导致现有居民开车更多，并促进了运输密集型的经济活动，直到道路再次变得拥挤不堪。

如果其他的一切都保持不变，无人驾驶汽车应该会减少交通量。较低的事故率意味着因撞车导致的耽搁更少，AI能够调控车队更密集地行驶，从而提高道路容量。但交通减少会使在目前拥挤的地区生活变得更具吸引力，人也会更多。由于自动驾驶技术使乘客能够利用通行时间工作或睡眠，每个人乘坐的里程数也可能会增加。无人驾驶汽车技术可能让我们更安全、更高效，但对交通的依赖未必会减少。

解决交通问题可能需要换个思路：拥挤是因为道路这种稀缺资源价格过低，所以开车的人超出了它的容量。自动驾驶会让对道路收费更容易，这一点或许有助于改善交通。

来自经济学人