虚拟助理和聊天机器人并没有丰富的常识。这是因为人工智能机器的学习依赖于以前遇到过的特定情况,而不是用更广泛的知识来回答问题。为了验证推测是否属实,艾伦研究所(Ai2)的研究人员设计了一种新的测试方法——Arc推理挑战(Arc),即测试人工智能对我们的世界运作方式的理解。
人类根据常识来判断他们遇到的任何问题,并在一个理解但非明确的背景下提供答案。ARC首席研究员彼得克拉克在一份声明中解释道: “机器没有这种常识,因此它们只能看到写出的明确内容,而忽略了一段文字背后的许多含义和假设。”
测试的内容是关于基本常识的选择题。例如,ARC的一个问题:“下面哪个项目不是由自然生长的材料制成的?” 答案可能是一件棉布衬衫,一把木椅,一个塑料勺和一个草篮。
如果机器通过学习能够顺利通过Arc推理挑战,这意味系统将可以积累常识,这将是科技界前所未有的突破。人工智能将步入更加睿智的时代。