【深网】腾讯AI Lab的新目标:攻克通用型人工智能

腾讯《深网》作者 韩依民 在3月15日举行的“腾讯AI Lab第二届学术论坛”上,腾讯AI Lab公布了它的最新战略:致力发展通用人工智能的研究、探索虚拟世界与真实世界的连接器,以及发展AI+医疗。 AI Lab为腾讯在人工智能领域布局的重要组成部分,作为企业级实验室,具备全面的AI基础研究能力,聚焦的基础研究包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习,并根据腾讯业务提出游戏、内容、社交及工具平台型AI四个应用方向。 目前实验室有超过70余位世界知名学院的AI科学家、及300多位经验丰富的AI应用工程师,力求做到“学术有影响,工业有产出”。 一年以前,同样是在“腾讯AI Lab学术论坛”上,腾讯宣布任命人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯AI Lab(腾讯人工智能实验室)主任。两个月后,腾讯宣布任命语音识别技术顶级专家俞栋博士为AI Lab(人工智能实验室)副主任,并成立美国西雅图AI实验室。 过往一年,腾讯AI Lab在NIPS、ICML、CVPR、ACL等顶级国际会议上发表了100多篇学术论文,使得腾讯AI Lab在整个行业的学术影响力上形成了良好的口碑,此外在工业输出方面,包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、大数据等、在众多产品中得以落地应用。 作为一个成立不到两年的人工智能实验室,腾讯AI Lab的成绩当属不错,但肩负基础研究重任的AI Lab并不满意止步于此。事实上,腾讯副总裁、腾讯AI Lab组建人姚星也在发言中坦诚,目前的AI整体能力还是偏早期,AI的产品化能力还是偏单一,AI的商业化规模还是偏小,大家对AI的要求很高,整个行业对AI的期待很高。 这一现实状况要求人工智能行业的研究者们必须更向前一步,腾讯AI Lab正计划这样做。 野心勃勃的新战略 AGI,即Artificial general intelligence的简写,计算机科学与技术专业用语,专指通用人工智能,攻克它几乎是所有人工智能研究者的梦想。 什么是通用人工智能? 当下的AI研究和应用与人的智慧相比,还是局限在比较窄的范畴,近几年,人工智能在感知、认知上的研究和应用得到了比较快速的发展,但是与人类智慧相比,人工智能在复杂环境中的决策能力还很单薄(比如人类在各种复杂环境中的行走能力,比如多任务的决策能力)。 也就是说,现在的AI已经能看、能听也能说,但是这些听、说、看的能力是建立在精准算法的基础上,通过大数据、大运算来实现的。当下的AI还无法同人脑一样,实现在复杂环境中的决策能力,而这种能力,恰恰是人类对AI寄予的最大期望。 任何意图攻克AGI的人都会被冠上野心勃勃四个字,因为以目前的状况来看,发展通用型人工智能依然困难重重。 其中的一个巨大困难在于,人脑本身的运作原理尚未被完全揭示,因此模仿人脑的思维方式便暂无章法可循。同时,世界包含了海量变量,如何处理变量与变量之间的关系,如何对海量变量以及海量变量间更海量的组合进行推演和计算,也是现实难题。 对此,AI Lab实验室计划从仿真世界入手。姚星介绍,“腾讯AI Lab将通过‘AI+游戏’来仿真真实世界,构建虚拟世界,来探索通用人工智能的发展。” 在探索人工智能发展边界的同时,AI Lab也锁定了将人工智能研究转化为实际应用寻找合适载体的课题。 论坛上,腾讯宣布即将成立机器人实验室“Robotics X”,机器人实验室和AI Lab一样隶属腾讯技术工程事业群(TEG),两个实验室将协力合作成为双基础部门。 姚星介绍,之所以要成立机器人实验室,是腾讯坚信对于整体的AI行业来讲,虚拟世界对真实世界的刻画最终会通过一个载体来连接。最终是这个“载体”能承担互联网时代的“PC”,移动互联网时代的“Mobile”。 因此,机器人实验室将致力于打造虚拟世界到真实世界的载体与连接器,探索大众级应用诞生的可能。它将成为对外输送AI最新技术的管道。 研究通用人工智能、探索虚拟世界到真实世界的载体与连接器,这是两个重要且需要长时间投入的工作,这是所有人工智能行业研究者都希望摘得的皇冠,如今也成为AI Lab今后的重要工作。 用科技连接人文 为自己确立了最前沿研究目标的同时,腾讯AI Lab还希望将最新的科技成果应用于人类最需要的领域——医疗,事实上,在AI+医疗方向上,腾讯始终在加大投入。 2017年8月,腾讯发布首款AI+医疗产品“腾讯觅影”,目前已覆盖食道癌单一病种,延伸到肺结节、糖尿病、眼底病等多病种筛查,从AI医疗影像扩展到辅助诊疗。项目目前已落地100多家三甲医院,服务患者近40万人,筛查出高风险病变3.7万例,帮助医生大大提升了诊断的效率和准确率。 2017年11月,科技部宣布依托腾讯组建国家医疗影像新一代AI开放创新平台,成为首批四个平台之一,腾讯成为国家级“AI+医疗”标杆。 2018年3月,全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾在两会提出,利用数字技术实现普惠医疗和精准医疗,促进医疗健康事业平衡充分发展,其中就包括初见成效的医疗影像识别、智能诊疗工具、机器人辅助手术等人工智能医疗应用。 今日,姚星宣布AI+医疗将成为AI Lab的新三大战略之一。 战略已经确定,行动也迅速展开。 去年11月4日,腾讯与全球顶尖的科学、教育及专业出版机构施普林格o自然集团(Springer Nature)签署战略合作协议,合作重点聚焦于青年科学家,今日,双方的合作继续加深。 3月15日,腾讯AI Lab与施普林格o自然集团旗下的自然科研达成战略合作,其中就有关于医疗方面的合作:自然科研将充分发挥其在医疗领域的资源网络,通过与腾讯建立“AI+医疗”Fellowship等方式,来推动医疗行业与人工智能的跨学科交流,促进“AI+医疗”的应用发展。 姚星介绍,以AI+医疗的学术研究为推动,腾讯在医疗领域还将整合医疗机构资源,并涉及预约挂号和在线问诊等用户服务。未来,腾讯AI Lab将致力于打造“筛查-诊断-治疗-康复”的AI+医疗全流程解决方案,赋能医疗机构与医护人员,造福广大患者。 在AI+医疗之外,腾讯AI Lab与施普林格o自然集团旗下的自然科研还将促进产学研交流、打造AI+生态。双方将共同推动“AI+医疗”领域的跨学科研究,促进AI(人工智能)产学研一体化。 明年,由自然科研发起,腾讯AI Lab承办的首个Nature AI Conference将落户深圳,这也是自然科研首次与科技企业合作的AI主题的国际性学术会议。 未来,AI Lab还将推进前沿、原创与开放的研究,与大量学术研究机构与大学建立了合作关系,也通过奖学金、联合实验室、访问学者项目等,继续推进学术合作与交流。 在演讲中,姚星这样讲到,“人工智能的最终目的是赋能于人,实现自我主宰的梦想。” 无论是发展通用人工智能、连接虚拟世界与真实世界,还是发展AI+医疗,这三个战略都属于当下人工智能领域在基础研究与应用层面的难点,攻克它们并不容易。 但要实现AI赋能于人的梦想,上述三个战略缺一不可,尽管实现其中的任何一项都需要作出巨大投入,花费更多的时间,但对致力用科技造福人类的人工智能研究实验室而言,这是必然需要踏上的诗与远方。

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