大数据时代为侦查带来的优势

2012年我国进入大数据发展元年，随着网络使用率的急剧升高，数据以爆炸式的速度增长，云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。直至今日，大数据所涉领域越来越广，甚至于在刑事侦查领域，大数据的运用也成为了一个非常新颖且必不可少的侦查方式。

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一、什么是大数据

大数据的概念其实在学界一直都没有形成一个非常明确的界定，但根据著名数据科学家维克托▪迈尔—舍恩伯格从价值的角度对大数据进行界定，强调大数据是从海量数据中提取到价值和服务。大数据具有5V特点（IBM提出）即：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

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二、大数据侦查是什么

基于大数据的特点、运用范围等可以得出大数据侦查的定义，是指法定侦查机关针对已发生或尚未发生的犯罪行为，为了查明犯罪事实、预测犯罪等，所采取的一切以大数据技术为核心的相关侦查行为。与传统侦查不同的是“大数据侦查”不仅查明犯罪事实还预防犯罪的发生。

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三、大数据为侦查带来的改变

（一） 侦查工作重心的改变

传统侦查模式下，侦查工作的重点在于对犯罪嫌疑人的讯问，通过讯问获取犯罪嫌疑人的口供，以口供所提供的线索作为侦查的突破口，进而查清犯罪事实，寻找犯罪证据，侦破案件，这是传统侦查模式的程序，显然讯问在传统侦查工作过程中具有重要的作用。而以大数据为平台的侦查模式，侦查程序重心将主要放在对犯罪嫌疑人讯问之前的阶段。侦查人员依靠大数据强大的搜集数据信息的能力，侦查机关可以在抓获犯罪嫌疑人之前掌握大量的犯罪信息，甚至是大量的犯罪证据。此时，可以说接下来对犯罪嫌疑人的询问工作只是用大数据搜集到的数据信息来揭穿犯罪嫌疑人的谎言，对大数据搜集到的证据进行核实，对部分证据的证明力进行补强等等。

（二）证据收集规则的改变

传统侦查模式下，证据收集规制一般是以收集口供为主，通过口供收集其他证据，其他证据的收集作为辅助工作，简言之，在传统侦查模式下，证据收集规则以主观证据收集为主，客观证据收集为辅。而以大数据为平台的侦查模式则恰恰相反，是以客观证据收集为主，主观证据收集为辅的证据规则。如更加注重对犯罪现场的指纹、生物物证以及犯罪嫌疑人逃跑路线的监控录像、住宿登记数据信息等的收集。这些证据有一个共同的特征那就是均为客观证据，均具有客观属性。相比于犯罪嫌疑人口供等主观证据，大数据驱动下的侦查模式所收集的客观证据具有直观性、稳定性、可信度高、证明力强等诸多优势。

（三） 侦查理念的改变

侦查理念从“由案到人”向“由人到案”转变，“由案到人”是指在传统的侦查模式下，当犯罪行为发生后，侦查人员通过常规的侦查方式来获取犯罪嫌疑人的相关信息，进而确定犯罪嫌疑人的侦查理念。这是一种被动式的侦查理念和侦查模式。而“由人到案”的侦查理念则很好的实现了对犯罪的侦查要做到“精细化管理”的价值要求。具体表现为通过对大数据的整理、分析，进而以某一特定的犯罪嫌疑人为侦查对象，运用各种侦查手段，查明其犯罪事实，这是一种主动型的侦查模式。进入大数据时代，随着数据的收集和运用能力的进一步提高，“由人到案”的主动性侦查思路将会得到进一步的发展。

（四）侦查运行机制的改变

1.犯罪信息收集机制的改变

传统侦查模式下犯罪信息的收集主要以线下形式进行，主要包括犯罪现场勘查、调查访问、摸底排队以及对犯罪嫌疑人的讯问等。通过现场勘查提取指纹、血液等物证；通过调查访问，对犯罪现场目击者、被害人、被害人的家属进行询问，以此来确定犯罪嫌疑人的相貌，引发犯罪的动机，犯罪场景；通过讯问犯罪嫌疑人获取口供等。随着犯罪分子反侦查意识与能力的提高以及犯罪数据化生态进一步加强，传统侦查模式下信息收集机制存在巨大的缺陷与不足。相关性理念是大数据时代信息数据收集的重要理念之一，大数据时代我们能分析、运用几乎所有相关数据，收集数据既包括结构化数据，还包括半结构化和非结构化数据，此外还可以突破时空的限制，在更大范围内收集信息，采集数据。

2.犯罪信息分析机制的改变

传统侦查模式下，对犯罪信息的分析主要依靠侦查人员的办案经验、侦查人员的讨论甚至是侦查人员的灵感，可以看出传统侦查模式下的犯罪信息分析机制具有很大的主观随意性，缺乏必要的客观性，导致破案随机性大，可预期性小，此外针对新型犯罪类型，这种分析机制将不能够很好的应对。大数据平台下侦查模式的数据分析机制则表现为客观性较强，分析结论稳定性更高的特点。侦查人员根据不同的情形确立不同的运算法则以及构建不同的数据模型，将设置的问题进行大数据分析，最后得出可靠的分析结论。

3.犯罪预测侦查机制的建立

大数据驱动下的侦查模式其中一个很重要的特点就是预测性侦查，预测性功能是大数据的核心功能，依靠大数据的预测功能可以实现对未发生犯罪事件的预测侦查，通过对以往的犯罪数据以及现有收集到的情报的分析，能够大致预测出某一犯罪案件发生的时间、地点等，进而实现犯罪的有效预防。此外，还可以对已经发生的案件进行预测侦查，如某一犯罪案件发生后，犯罪嫌疑人在归案之前可以对其逃跑方向、逃跑路线等信息进行一定的预测，从而提高案件侦破效率。

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四、总结

随着大数据技术在侦查领域适用范围的扩大，侦查人员从传统的、被动的侦查模式的桎梏中解放出来，积极运用大数据技术去获得破获案件的有利条件甚至于通过这一技术提前掌握一些犯罪的蛛丝马迹，再通过有的放矢的重点监控来达到积极预防犯罪、维护社会稳定的目标，大数据技术在侦查领域的适用对于预防犯罪、找出真凶是功不可没的。