分享一则信用模型验证SAS代码

小编最近一直在更新python信用评分建模代码，但这周因为久未谋面的朋友要来北京，小编要尽一下地主之谊，所以python评分卡建模暂停更新一周，下周继续。

本篇主要分享对模型验证部分的代码，验证结果主要有KS、AUC、GINI、divergence四个指标，这四个指标除了分离度divergence没有详细介绍过，其他指标在前面都有介绍，这里就不再赘述，主要介绍一下divergence分离度这个指标。

分离度主要是看两个样本的分开程度，它的计算公式如下：

其中div：分离度指标；

以下是code：

先看一下小编拿自己数据集跑出来的结果如下：

本篇文章有些为了写而写的感觉，希望多支持，谢谢各位同学。

一个不情之请

最近小编要搬家，但是一直没有找到合适的房子，最后希望看到最下面的同学如果有合适的房子也请联系我，最好在10号线附近，一居室，3000-4500都可以接受，谢谢大家。