首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

下围棋,人类再也不会赢了?看完阿尔法狗的“脑回路”,整个人都不太好

众所周知,阿尔法狗已经横扫人类所有的围棋顶尖高手,但是,它究竟是怎么做到的?你知道吗?

下面是中国科学院院士、全国信息技术标准化委员会大数据标准工作组组长、知名战略科学家梅宏在央视财经《中国经济大讲堂》节目中的讲解↓↓↓

阿尔法狗怎么做到的?

每一个棋,不管是中国象棋、国际象棋甚至五子棋都有一个规则,而且有一个输赢的标准。所以我们实际上是可以建立规则,就像马走日象走田一样。我们形成了一个搜索空间,我们过去的做法都是用计算机去完成空间的搜索,找出最可能赢的一个套路。

这是过去的做法,按照这个套路计算机围棋赢几乎不可能。

换一个思路,围棋高手下棋,很多时候是棋感,对当时棋势的把握和对棋局的把握。很多高手直觉一来,就知道下一个棋该下到哪儿,这就是棋感。

这件事情捅破以后,计算机怎么做?相当于把围棋盘黑白子变为一个图片,那么这件事情恰恰是计算机最擅长的,就是做图像的匹配和识别。

所以就这么一个纸的捅破,把过去完全是用规则的方式,变为一个图像识别。我们做所有的智能,感知智能、人脸识别、指纹识别,再强大的人类高手,识别指纹都识别不过计算机。

它用的是数据,这个数据是人类不可能去想象出来的。阿尔法狗用到的数据,包括三万多幅人类专业棋手对决的棋谱和三千万盘自我对弈的棋局。它用人类的棋谱打谱学习,然后自己又和自己下棋。

最新版的阿尔法狗Zero,用了490万盘,自己和自己对弈。人类的棋手每年大概下一千盘,再牛的人脑袋也记不了多少。

微软亚洲研究院郑宇等人总结的Alphago原理图

如此多幅同样的图像,当这个格局出现的时候,计算机快速比对图像,从概率上,就知道下一步棋往哪儿走。

可以预测,在围棋里面你再怎么样,人类已经不可能赢过计算机了。

关于人工智能,你怎么看?

来源:央视财经

(本文观点和内容与本公众号无关)

主主编编:李世阳

副a主b编:李明哲,龚 茗

编主编辑:赵佳琦

转载须授权

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180316B14XOD00?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券