《黄陵矿区煤矿风险防控人工智能预警系统》通过鉴定

黄陵矿业；韩长路 魏国力

近日，陕煤黄陵矿业公司科技成果《黄陵矿区煤矿风险防控人工智能预警系统》项目顺利通过中国煤炭工业协会科技成果鉴定，与会专家一致认为项目验收资料完整、规范，符合项目验收要求，科技成果在煤矿安全风险管控方面达到国际领先水平，这标志着黄陵矿业在智能安全管理上再上新台阶。

《黄陵矿区煤矿风险防控人工智能预警系统》通过抓拍职工“三违”行为、固化岗位标准作业流程、监控作业环境的危险因素等措施，建立了矿井安全生产环节的“智能管控模式”。系统主要基于计算机视觉、物联网知识图谱和人工智能技术打造风险管控人工智能管控平台，创新采用AI识别、大数据、物联网等技术手段实现煤矿人员、设备、环境等信息的动态感知，实现安全风险“动态感知－不安全因素分析－实时预警－联动闭锁－事后优化”的闭环管理。

图为黄陵矿业一号煤矿AI+NOSA智能风险管控系统

该系统的研发与应用在煤炭行业为国际首创，在实际应用中效果显著。在安全管理上，形成了“3344”模式，通过视频AI识别，实现了煤矿安全风险的实时分析和监管，解决了安全监管过度依赖人工、风险辨识能力弱的问题；构建了人、机、环、管安全风险113类识别模型，覆盖了综采、掘进、主运、辅运、地面等三百多处关键场景，满足了人员违规、设备异常、环境风险的多维度的智能识别；建立了感知－分析－预警－处置的安全管控体系，实现了安全风险管控的闭环管理，提升了作业人员的安全意识和素养，有利于保障人员的生命安全。

该系统在四对矿井应用以来，覆盖之处人的不安全行为和不按标准作业的行为逐年下降，消除了重复隐患的发生，安全管理实现从被动治理隐患向主动管控风险、从监督约束向自主防范转变。同时，随着后台大数据的不断丰富，模型算法的不断迭代升级，安全场景的不断完善，推动企业迈向更安全更高效的发展之路。

目前，该系统经过在黄陵矿业长期的研究、实践和应用，成果和经验已成为陕煤集团以及全国煤炭企业可复制推广的理论依据和建设标准，现已在韩城矿业桑树坪二号井、神木张家峁矿业、曹家滩矿业、红柳林矿业、小保当矿业二号煤矿等20余对矿井建设并正常运行。

来问“超级矿工IMiner”

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