人工智能在畜牧业上的应用，别告诉我你没听过牛脸识别

人工智能在养殖业应用一：生物资产盘点

肉牛产业上，我们可以用人工智能技术数牛。

如果是草原上规模养殖的牛，需要定期对牛群进行点数。如果我们养殖场的工作人员天天去数牛，一方面会对牛群的生活有所影响，另外一方面，牧场之大，如果是上千头或者上万头规模的牛场，对牛群数量的清点是一件非常困难的事情。所以，如果人工智能的技术应用到数牛上，将会大大减轻牧场管理工作。

然而，减轻牛场管理工作并不是最核心的，大数据最有价值的应用是在于金融上。目前，国内区块链概念的兴起，如果把牛作为资产（即生物资产），人工智能进行每头牛只档案管理，是一个非常具有战略意义的布局。

在金融的应用上，我投资，你养牛。每头牛的所有权属于金融机构，那么，金融机构就必须定期盘点牛只数量，控制风险。如果牛只死亡或者被转移，相当于资产减少或者资产被转移，是一件非常恐怖的事情，而人工智能技术能把风险降低。

通过航拍进行数据采集，直接识别牛只数量

人工智能在养殖业应用二：养殖生长周期监控

人工智能通过可视化数据的采集，对每头牛的运动情况、声音识别以及脸部识别，进行深度学习，通过对牛的情绪以及日常行为进行分析，帮助牧场及时判断哪些牛健康出现问题了，哪些牛发情需要隔离了，哪些牛已经到了孕育最佳时机了等等。

人工智能判断哪头牛发情了，哪头牛生病了

当然，这并不意味着通过视觉听觉信息就能判断一头牛的身体状况，需要配合一些电子耳标等传感器，以及智能称重设备，掌握牛的体温变化数据、牛的体重变化数据、位置变化数据等以及采食数据等等，这些数据随时同步到大数据系统上，让人工智能通过算法不断地分析，同时提供数据给牧场以及金融机构，甚至是有全程追溯需求的消费者。

这样一来，国内一个管理员从100头牛管理很吃力到1万头也能轻松管理，无论是养殖成本还是人工成本，都大大地降低，解放出的人力资源可以去研究更好的养殖技术或者研发更高蛋白的饲料产品。

通过航拍进行数据采集，直接识别牛只数量

这些数据上传到云服务器上，用自己开发的算法通过机器学习让这些海量的原始数据变成直观的图表和信息发送到客户那里。这些信息包括奶牛的健康分析、发情期探测和预测、喂养状况、位置服务等。

更多的人工智能技术应用，可以关注我互相探讨。

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