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【五号雷达-数据快讯】TorNet - 用于龙卷风检测与预测的基准数据集

TorNet数据集由麻省理工学院联合英伟达构建,旨在支持机器学习算法在龙卷风检测与预测领域的开发。该数据集包含了10年的全分辨率、多极化的天气雷达数据,这些数据是从美国国家环境信息中心(NCEI)的风暴事件数据库中提取的。数据集分为三类样本:确认的龙卷风、非龙卷风的龙卷风警报和随机非龙卷风细胞,这样的分类有助于算法学习区分真正的龙卷风和其他类型的风暴。TorNet不仅支持龙卷风的检测分析,还包含了风暴的时序演变,为龙卷风预测研究提供了潜在的前兆信息。

详情请参见五号雷达:https://www.5radar.com/dataset?id=053e97fa5cd5f413703ed612cbf20d9c

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  • 原文链接https://page.om.qq.com/page/OhLY6f_KJjeKiPk7VoNSagOg0
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