Python每日一题：MRO

题目：Python 中如何实现多继承？以及多继承会带来什么问题？

扩展题目：你了解 Python 中的 MRO 列表吗？

上篇文章，我们遗留了一个问题，就是 Python 中的多继承问题。今天进行详细介绍。首先看下昨天的代码：

正常按照我们学 JAVA 的思路(虽然 JAVA 里并不能同时 extends 两个类，但假定它即便把它看成是一个单一继承，输出也是不一样的)，代码输出应该是：

之所以会出现这种结果，是因为在 Python 中有一个列表叫 MRO，它的全称是 Method Resolution Order，即方法解析顺序列表。对于我们定义的每个类，它都会根据一种特定的算法(C3线性算法，这里不作深入讨论)来得到一个列表，这个列表代表了类继承的顺序。我们可以通过 mro() 方法来查看某个类的 MRO 列表：

从结果我们可以看出，一个类的 MRO 列表会包含它所有父类的 MRO 列表，即父类的 MRO 列表其实是子类的一个真子集。而 super() 的执行就是根据这个列表而来的。下面让我们来仔细看下 super() 这个方法，它接受两个参数，第一个参数是当前子类的名称，第二个参数是 self ，它是一个固定参数，代表的是当前的实例对象。super() 执行的过程可以总结为两步：

根据我们传入的实例对象，通过 instance.__class__.mro() 得到当前类的 MRO 列表

根据列表的顺序，取列表的第二个元素，返回

这样就能解释之前的代码为什么会这样输出了。关键点在于我们是通过实例对象来获取到的 MRO 列表，而在整个继承的过程中，其实实例对象是没有发生改变的。它一直是类C的实例对象。这里用代码注释的形式给大家分解下步骤：

其实 super() 的调用过程，有点递归的味道。最后一个问题来了，为什么 Python 要设置一个 MRO 列表来规定继承中类的执行顺序呢？这是因为像我之前学过的 JAVA 语言，它是单继承的，一个属性方法的调用是十分明确的。而在 Python 中，是多继承的，如果父类中存在同名函数的时候，是会产生二义性的，MRO 就是用来处理这种问题的。它有三个原则：

子类一定在父类前面

如果存在多个父类，它会根据 MRO 列表顺序来执行

如果多个父类存在相同方法，会根据 MRO 列表选择第一个符合的类

愿关注我们的人都能找到

属于自己的皮球