奔驰定速巡航失控，那汽车辅助驾驶还靠不靠谱？

前两天，一条奔驰在高速上定速巡航失控的消息刷遍了网络。薛先生驾驶奔驰C200L轿车，在每小时120公里定速巡航的情况下狂奔了一个小时。有媒体报道是奔驰售后通过后台远程操作使车辆恢复了正常控制。但车主在事后的采访中否认了这一说法，而是在他打开车门解下安全带之后车速才降到60迈，如此尝试了三次降到了40迈才恢复了控制，将车停下。奔驰随后立刻做出了说明。

不过随着时间的发酵，事情似乎有了转变，很多人对此次事件的真实性产生了质疑，包括韩寒在内的很多汽车或赛社行业的业内人士提出了很多的疑点。

定速巡航现在基本上属于汽车的最常见的配置之一了，目前市场上超过80%的在售车型有此功能。如果此次事件真的是由于车辆原因导致，那么如此成熟的功能都有一定机率失控，那现在火热的汽车辅助驾驶还靠不靠谱？

现在不论是传统汽车厂商还是互联网造车的大军，都在积极研发汽车辅助驾驶系统。最先应用的应该是特斯拉，不过特斯拉的自动驾驶也多次出现了事故，有些到现在还没有定论，特斯拉也是三番五次修改自动驾驶的定义和描述。那未来汽车辅助驾驶和自动驾驶应该如何发展呢？小编认为短期内自动驾驶基本上还是停留在概念阶段，先看下目前各车企自动驾驶技术的分布。

L5代表完全自动驾驶，L4代表高度自动驾驶，L3代表有条件自动驾驶，L2代表部分自动化。目前除了奥迪A8拥有一个L3的自动驾驶外，其余的厂商基本上还处于一个辅助驾驶的阶段。实现自动驾驶要攻克的难点还有很多，其中最主要的有两个。

一、传感器的精度和成本

目前用于汽车辅助驾驶的传感器，无论是摄像头，还是激光雷达，都还没有达到能自动驾驶级别的精确测量，而且以激光雷成本短期内也无法做到大幅度的成本下降。

二、自动驾驶算法和平台

要想做到自动驾驶，那么驾驶的技术必须要达到人类的水平甚至超越人类的驾驶水平，那就需要一个及其智能化的算法和高速的计算平台。单从算法上来说，目前深度学习在处理某单一功能上可能达到了人类甚至超越人类，但在综合处理能力还差的很远，自动驾驶技术不仅仅是一个算法就可以处理，传感器的信息、车辆的当前状况，、天气情况、地理位置等等需要庞大的算法，目前

还没有企业能研发的出来。其次算法需要庞大的算力支撑，目前大部分有高智能水平的深度学习算法还基本上运行在集群服务器上，根本无法再汽车平台上运行。

所以说L5级别的自动驾驶离我们还是很远，老老实实遵章守规驾驶才是正确的选择，自动驾驶只能是一幅“眼镜”，二绝对无法代替“眼睛”。