AI文本生成新革命：对抗提示技术的简单入门指南

对抗提示是一种方法，可以让模型生成对某些攻击或偏见有抵抗力的文本。这种方法可以帮助训练出更强大、更能抵抗特定攻击或偏见的模型。

要使用对抗提示与 ChatGPT，你需要给模型提供一个特别设计的提示，让它很难生成符合预期输出的文本。这个提示还需要包含你想要的输出信息，比如文本类型以及任何特定要求或限制。

以下是一些对抗提示的示例和公式：

示例 1：文本分类的对抗提示

任务：生成被分类为特定标签的文本

说明：生成的文本应难以分类为特定标签

提示公式：“生成难以分类为[插入标签]的文本”

举例：如果你不希望模型生成容易被分类为“新闻”的文本，你可以提示：“生成难以分类为新闻的文本”。

示例 2：情感分析的对抗提示

任务：生成难以被分类为特定情感的文本

说明：生成的文本应难以被分类为特定情感

提示公式：“生成难以分类为[插入情感]的文本”

举例：如果你不希望模型生成容易被分类为“快乐”的文本，你可以提示：“生成难以分类为快乐的文本”。

示例 3：语言翻译的对抗提示

任务：生成难以翻译的文本

说明：生成的文本应难以翻译为目标语言

提示公式：“生成难以翻译为[插入目标语言]的文本”

举例：如果你不希望模型生成容易被翻译成“法语”的文本，你可以提示：“生成难以翻译为法语的文本”。

这种方法可以用于抵抗各种攻击或偏见，比如文本分类、情感分析和语言翻译等任务。