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苹果人工智能学习系统新技术,帮自动驾驶汽车闪躲危险状况

苹果的人工驾驶技术似乎已经取得了重大进展,近期苹果公司的AI研究部门主任Ruslan Salakhutdinov 在一个名为 NIPS 的机器自我学习会议上详细介绍了苹果最新的研究成果。

NIPS会议是一个已经举办了三十年有余的指标会议,在AI越来越当道的这几年该会议不断地吸引人们参加,人数不断暴增,今年的会议就吸引了8000 人参加。(图片来源/CNBC)

Salakhutdinov是苹果首位AI研究部门主任,在这次NIPS 会议中特别提到了自我学习机制对于自驾车的影响,并展示苹果目前正在开发的辨识道路、行人、可行路段的导航系统,并加入了气候、可预见危险等,该系统甚至可以计算行人的未来位置。

RuslanSalakhutdinov 是苹果首位AI研究部门主任。(图片来源/Driverless)

苹果的学习系统通过激光雷达来建构3D地图模块,配合增强现实、混合现实等技术能建立一个详细的3D地图数据,譬如交通信号灯、道路标记等重要信息,这对于利用地图导航来推动的自动驾驶车有革命性的进化。

使用这些技术建构成了3D虚拟地图将会非常写实。此外Salakhutdinov 还特别介绍了一种名为SLAM的技术,能强化AI定位和映像、强化软件在现实世界中的方向感。可以应用于机器人驾驶汽车、呈现虚拟地图的建筑,或是增强现实技术。

苹果推出自动驾驶车将不再是梦想?图为设计师所预想的「苹果 Car」。(图片来源/ReadWrite)

苹果CEO库克(Tim Cook)对 Salakhutdinov的研究成果表示非常兴奋,并称苹果未来的 AI 自我学习系统使人「令人难以置性的兴奋」。而且近几年苹果也积极地推动美国政府对自动驾驶车的相关政策,同时也有消息指出苹果正在加州测试自动驾驶车,这似乎意味着未来苹果自动驾驶汽车的现身将不再是臆测。

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20171213G0ZPKV00?refer=cp_1026
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