苹果人工智能学习系统新技术，帮自动驾驶汽车闪躲危险状况

苹果的人工驾驶技术似乎已经取得了重大进展，近期苹果公司的AI研究部门主任Ruslan Salakhutdinov 在一个名为 NIPS 的机器自我学习会议上详细介绍了苹果最新的研究成果。

NIPS会议是一个已经举办了三十年有余的指标会议，在AI越来越当道的这几年该会议不断地吸引人们参加，人数不断暴增，今年的会议就吸引了8000 人参加。（图片来源／CNBC）

Salakhutdinov是苹果首位AI研究部门主任，在这次NIPS 会议中特别提到了自我学习机制对于自驾车的影响，并展示苹果目前正在开发的辨识道路、行人、可行路段的导航系统，并加入了气候、可预见危险等，该系统甚至可以计算行人的未来位置。

RuslanSalakhutdinov 是苹果首位AI研究部门主任。（图片来源／Driverless）

苹果的学习系统通过激光雷达来建构3D地图模块，配合增强现实、混合现实等技术能建立一个详细的3D地图数据，譬如交通信号灯、道路标记等重要信息，这对于利用地图导航来推动的自动驾驶车有革命性的进化。

使用这些技术建构成了3D虚拟地图将会非常写实。此外Salakhutdinov 还特别介绍了一种名为SLAM的技术，能强化AI定位和映像、强化软件在现实世界中的方向感。可以应用于机器人驾驶汽车、呈现虚拟地图的建筑，或是增强现实技术。

苹果推出自动驾驶车将不再是梦想？图为设计师所预想的「苹果 Car」。（图片来源／ReadWrite）

苹果CEO库克（Tim Cook）对 Salakhutdinov的研究成果表示非常兴奋，并称苹果未来的 AI 自我学习系统使人「令人难以置性的兴奋」。而且近几年苹果也积极地推动美国政府对自动驾驶车的相关政策，同时也有消息指出苹果正在加州测试自动驾驶车，这似乎意味着未来苹果自动驾驶汽车的现身将不再是臆测。