Scikit-learn应用指南：Python 中的科学计算工具

课程简介

课程简介

用 Python 进行科学计算时有很多常用的工具，比如 Jupyter Notebooks、Numpy、Scipy 和 Matplotlib 等，本节对其中将要用到的部分进行简要的介绍，为之后学习作准备。

学习目标

学习 Jupyter Notebooks 的基础使用方式

了解 Numpy 数组的创建和基础操作

了解 Scipy 稀疏矩阵的创建和格式转换

了解 matplotlib 基本绘图操作

一、Jupyter Notebooks

用[shift] + [Enter]的快捷键或者在菜单中点击这个 "play" 按钮可以执行一个cell。

可以通过在右括号“（”之后按[shift] + [tab]键获得函数或对象的帮助

也可以通过执行“function？”来获得帮

二、Numpy 数组

操作 numpy 数组是 Python 机器学习（或者任何类型的科学计算）的重要组成部分，让我们快速浏览一些最重要的功能。

请注意，NumPy 数组就像 Python 中的其他数据结构一样使用0-索引。