(本文来源:千寻生活)一篇来自麻省理工学院技术评论中有提到,人工智能或许有可能可以在你的家人之前,更早的发现老人老年痴呆症的迹象,越早发现此类疾病的症状可以帮助研究人员开发药物来减缓此类疾病的恶化。
当大卫·格雷厄姆早上醒来的时候,他的房间的墙上挂着一个白色的白色盒子,这是一个位于马萨诸塞州马尔伯勒的辅助生活设施,开始记录他的每一个动作。
它知道他什么时候起床,穿衣服,走到窗户,或者去洗手间。它可以判断他是睡着了还是已经跌倒了。它通过使用低功率无线信号来绘制步态速度,睡眠模式,位置,甚至呼吸模式。所有这些信息都被上传到云端,机器学习算法在他每天所做的成千上万个动作中找到了规律。
这些长方形的盒子是帮助研究人员追踪和了解阿尔茨海默病症状的实验的一部分。
当病人处于疾病的早期阶段并不总是很明显。在人们开始经历困惑和记忆丧失之前,大脑的改变会导致行为和睡眠模式的微妙变化。研究人员认为,人工智能可以早期识别这些变化,并识别出患病风险最严重的患者。
在任何明显的症状出现之前,发现老年痴呆症的第一个迹象可以帮助确定最可能受益于实验性药物的人,并允许家庭成员计划最终的治疗。配备这种算法的设备可以安装在人们的家中或长期的护理设施中,以监测那些处于危险中的人。对于已经有诊断的病人,这种技术可以帮助医生调整他们的护理。
目前的科研人员还在利用人工智能鉴别"老年痴呆"发病的规律,小编也诚心希望,深度学习后的人工智能,能在这些方面可以帮助到人类,将精神类疾病的发病规律给记录在案后,以后每个人类都能受益其中。返回,查看更多
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