AI在教育领域的应用已经逐渐从理论探索阶段步入实际应用阶段

鉴于教育在国家发展和社会进步中的核心地位,它自然成为了这场技术变革的前沿阵地。投入大量资源研发AI训练模型,以期为学生们带来更加高效、个性化的学习体验。该模型基于Google的“Teachable Machine”机器学习底层能力,通过简化的机器学习流程,使孩子们和初学者能够轻松上手,通过图形界面训练、测试和使用机器学习模型。这一创新性的设计,让学生可以通过动手操作理解和应用机器学习和图像处理的概念,有助于激发学生对科学、技术、工程和数学(STEM)领域的兴趣,让AI技术不再遥不可及,而是成为孩子们探索科技世界的得力助手。

AI图像训练模型的推出,不仅能够帮助学生们培养AI相关能力,深入理解AI技术的底层逻辑,还能通过模型,将训练结果拓展到生活和学习中。“对人工智能的基础教育,不仅要让孩子们学会如何使用技术,更要理解和创造技术,帮助他们在已来的AI时代走在前列。”学生们可以自己训练模型,最终可以处理生活学习中遇到的问题。例如,学生可以训练一个体态识别的AI模型,帮助用户识别锻炼姿势的标准度,提供个性化的姿势矫正练习,提高锻炼效率,达到很好的训练效果。

在主要功能方面,孩子们可以将自己训练好的模型导入到项目中,实现更加个性化的应用。同时,模型还支持对图像进行预测,孩子们可以使用摄像头或角色造型进行图像识别,获取模型对图像的预测结果。此外,当模型识别到特定标签时,还可以执行相应的动作,为孩子们的学习提供更多可能性。最后,我们还提供了模型加载状态的检查功能,确保一切正常运行。

为了更好地满足孩子们的学习需求,AI训练积木块和模型训练器。为创作器增加了新的扩展,包含积木块。这些拓展简单易上手,可以调用训练好的AI模型,让孩子们能够轻松掌握AI技术,无需编写复杂的代码,孩子们就能够轻松上手,享受AI技术带来的乐趣。模型训练器通过简单的操作,选择扩展后,新增模型训练入口,支持打标签、上传样本图像,学生们就能够将AI技术应用到自己的创作中,让作品更加生动有趣。