超越人类识别准确率，科学家训练人工智能识别近100种脑癌

在医疗记录中已经有100多种类型的脑肿瘤，即使对于医生来说，识别过程也可能非常棘手。为了识别不同类型的脑癌，团队需要一些计算机可以用来区分它们的标准。来自多国的联合研究团队人员使用称为甲基化的DNA过程作为一种生物指纹，并教AI指出哪些指纹与特定癌症类型相匹配。

机器学习

像所有的机器学习算法一样，AI需要一个知识库来绘制比较。该团队将2,800名癌症患者的数据作为出发点，为计算机提供了91个不同类型的肿瘤。然后，他们要求计算机确定1000多个已知样品中的肿瘤类型，并发现在许多情况下AI的判断与人类诊断不一致。

事实证明，计算机的识别没有错误; 人类医生误诊了大约12％的先前研究过的样本，AI是正确的。 该系统令人印象深刻的准确性使其成为医疗界的强大工具，无论信不信，研究人员实际上更关心帮助人们而不是从中谋利。为此，他们已经将整个系统免费在线，已经多达5,000次用于癌症鉴定。

应用与潜力

“为了更广的使用，我们设计了一个免费的在线分类器工具，其使用不需要任何额外的数据处理，”研究人员写道。 “我们的研究结果为跨越其他癌症实体的基于机器学习的肿瘤分类器的生成提供了蓝图，并具有从根本上改变肿瘤病理学的潜力。”

对医疗AI的期待

我们拥有大量的医疗数据可以用来在各种疾病发生危及生命之前前预测各种疾病。最大的问题是，由于隐私问题（当然，这是有充分理由的），实际上可以访问数据的是不多的。另一个问题是如何将这些系统用于医疗行业。这是一个复杂的问题，但很高兴看到越来越多的诊断AI在给人类提供帮助。