智能视频分析技术发展及现状分析

智能视频分析技术指计算机图像视觉分析技术，是人工智能研究的一个分支，它在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。智能视频分析技术涉及到模式识别、机器视觉、人工智能、网络通信以及海量数据管理等技术。视频智能分析通常可以分为几部分：运动目标的识别、目标跟踪与行为理解。

智能视频分析技术发展背景

传统的视频监控和智能分析技术虽然解决了视频的存储和回放，以及各厂商视频流的互联互通，但仍然无法精准识别、定位和查找视频中的人、车、物等目标信息以及对目标进行精确特征提取，无法将没用的视频过滤，无法将人物、车辆的其他信息进行有效分类。目前，要实现全方位的实时监控，指挥调度，视频录像中可疑目标的检索查证，还必须依靠大量的工作人员时刻紧盯屏幕，监视所有摄像机的实况视频，以及回放相关视频录像，查找可疑人员，车辆目标和线索。要想完美地解决这些问题，就要从技术层面出发，依靠科技的不断进步和融合来弥补不足之处。

近几年，随着高清视频监控的逐步推广和普及，视频监控市场已经实现“看得见，看得清，看得明”，未来是向“提前看，看得懂”方向发展。随着政府和企业对智慧城市建设、社会监控建设的持续投入，部署的视频监控设备也会越来越多，这也将会产生海量的视频数据，从而也会推动安防向着智能和大数据的方向迈进。

智能视频分析技术现状分析

近年来，研究者在智能化监控技术的运动检测、目标跟踪、视频分割、行为识别等领域进行了很多研究并取得了丰硕的成果。智能视频监控正成为学术界、工业界新兴的研究热点和开发方向，接下来介绍一下近几年智能视频监控取得的技术成果。

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人脸识别

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行分析的一系列相关技术，人脸识别未来的应用场景将不局限于安防监控领域，智慧城市、智慧金融等将更多的出现人脸识别技术应用的场景。

2

车辆结构化识别

近年来，随着智能交通的高清卡口相机的广泛建设和应用，借助于智能识别算法和大规模集成电路技术的迅速发展，对电警、卡口、停车场出入口等场所进行包括车牌识别在内的车辆特征识别，把车辆相关结构化信息存入基础信息库。智能分析识别的车辆特征信息越来越丰富，通常包括有车牌、车牌颜色、车标、车身颜色、车型、车款等。配合业务需求，还能检测识别遮阳板、系安全带、司乘人员的人脸检测和抓拍、驾驶员打电话等细微信息。

3

异常行为分析

以数字化、网络化视频监控为基础，根据设置的某些特定的规则，系统识别不同的物体，同时识别目标行为是否符合这些规则，一旦发现监控画面中的异常情况，系统能够以最快、最佳的方式发出警报并提供有用信息，从而能够更加有效地协助安全人员处理危机，最大限度地降低误报和漏报现象，切实提高监控区域的安全防范能力。

4

客流量统计

对画面中特定区域：如大门、通道口等进出人数进行统计，最后得出进入人数量、离开人数量等统计数据，并根据客流数据进行各类分析。

5

视频摘要

视频摘要是近两年市场上宣传较多的智能视频分析功能，主要目的是对监控视频在时间长度上进行压缩，使用户能够在短时间内浏览完一段长视频而不遗漏重要信息。

6

视频质量诊断

可以诊断出画面中包括信号丢失、对比度失真、图像模糊、图像过亮、图像过暗、图像偏色、条纹干扰、视频抖动等等问题，并发出报警信息，可以有效避免目前大量视频画面轮询时发生的漏报情况。

在人工智能飞速发展的背景下，安防产业也朝着智能化方向加速迈进。以人脸检索、三维立体识别、视频摘要、行为分析、视频/图片结构化数据应用以及深度学习等为代表的智能技术已然成为安防产业发展的下一个风口。

本期责编：方婷