自动驾驶汽车车祸致人死亡：人工智能的两大致命缺陷，不得不防！

自动驾驶汽车出事故了，致人死亡！

当地时间2018年3月19日，美国亚利桑那州坦佩，一辆自动驾驶汽车在美国亚利桑那州坦佩发生交通事故并造成一名女性行人死亡后，打车服务Uber暂停了其自动驾驶汽车测试活动。这可能是首起自动驾驶汽车致行人死亡的交通事故。

人工智能无论如何先进，最终都是机器做出决策。

面对各种复杂的意外情况，它只有一种办法：像阿尔法狗一样，把所有的可能性都输入进去。

只要它的“大脑”中，储备了所有的“意外情况”，那么，它就可以加以应对。

它的这种处理方式，类似于法律系统中的“判例法”——以前出过类似的案件，那么，下一个相似的案件，也以以前判决过的为标准。

但现实生活中，更多的是无法寻找“判例”的例子。

所以，当意外出现时，人工智能就显得愚钝了：我该怎么办？我到底该怎么办？在它着急上火地（如果会的话）思考这一问题的时候，撞上了。

而且，人死了。谁赔？机器人是不可能赔的，就算把它卖了。

无人驾驶技术的另一个难题，在我眼中，是机器的灵敏度、反应速度问题。

人其实是很灵敏的——我指的是体内的神经系统。一旦发现意外情况，不管大脑中有没有“判例”，都会在极短的时间内，做出判断和反应。

而且，人脑还有一种预警功能，恐怕也是人工智能无法具备的。

比如，当我们的车速到了时速100公里甚至120公里，大脑就会提醒自己，这个时候一定集中精力，防范可能出现的危险；

再比如，前面货车上有货物，我们即便看不清它是否捆扎牢固，也会不自觉地远离，避免哪怕万分之一的危险——这也是人工智能做不到的；

刮大风的时候，人会预判到，有可能树枝会刮下来砸到车，提前做出反应——人工智能也是做不到的。

预警功能缺失，必然会造成许多风险。

再一点就是，人工智能的反应速度，真的那么快吗？

按道理讲，电波的传输速度，和光速差不多，但事实往往超乎你想象。

比如倒车雷达，有的反应很慢。

有一次，我车玻璃起雾，而那时候还没有倒车影像系统，光指望雷达了；

结果，在我听到“砰”的一声的同时，雷达才响了起来。

所以倒车必须慢，速度一快，你的倒车雷达还没来得及反应，就先碰上了。

后来的车按了倒车影像系统，也经常出现挂了倒挡、但影像还没启动的情况。电波、视频传输，又不需要上网，怎么这么慢？

这么慢，当然是有科学上的道理的；既然我的车会出现这种情况，无人驾驶汽车可能也会出现。

即便出现这种情况的概率只是万分之一，那对成千上万的汽车而言，就是很大的几率了。

解决反应速度问题，解决预警机制问题，无人驾驶技术才能真正成为通用的技术，才能真正惠及全民。