各位表哥好久不见
小编都想死你们了!
接下来要为大家带来一份
不一样的见面礼!!!
想一睹后厂村路的盛况吗?
想体验度厂员工的办公环境吗?
想与国际安全大咖面对面交流吗?
想与各路白帽表哥切磋经验吗?
那么
欢迎来到
【走进百度】
第一期 安全大咖面对面
活动安排
14:00-16:00 大咖面对面
16:30-17:00 白帽子闭门交流
17:20-19:00 思想碰撞的晚宴
时间:3月21日
地址:北京·百度科技园
分享议题:
《第三代人工智能/机器学习引擎技术(业界唯一)
对海量增长的威胁的应对》
Speaker:
Matthias Ollig
(AVIRA公司全球CTO,资深信息安全专家,DAAD学者)
Matthias曾领导研发过领先的AVIRA基于机器学习和GPGPU优化的恶意软件预测系统,以及广布的AVIRA病毒检测云和恶意URL云侦测系统等。在其帮助AVIRA不断提升检测能力的过程中,曾在2013年是AVIRA获得了现实世界中100%检测率的傲人成绩。在机器学习、人工智能和高容错高扩展云部署的解决恶意威胁领域,有着深入研究和丰富经验。
Marcus König
(AVIRA公司全球CTO,资深信息安全专家)
Marcus曾支持研发过AVIRA的基于人工智能分类系统的防病毒引擎,并且领导过威胁情报服务、人工智能研究、垃圾邮件检测、移动端引擎和OEM,销售工程等团队和项目的工作,在安全环境创新、恶意软件研究、软件架构和研发等领域,有着独到专长和丰富经验。
您将听到:
反恶意软件 –可能包含恶意软件的数据和文件
威胁侦测 – 零日和APT威胁检测
威胁情报 – 几近实时送达的的文件和URL名声源
拥有机器学习算法的人工智能技术平台 – 超高的零日威胁检测率和超低的小于0.001的误报率
本地机器学习引擎的优化应对高瞬发的扫描请求
矩阵架构的设计确保增加检测模块和代码增强时系统无需下线
第三代人工智能/机器学习引擎技术(业界唯一)对海量增长的威胁的应对
逻辑回归Logisticregression
支持向量机Support VectorMachines
随机森林RandomForest
卷积神经网络Convolutionalneural networks
机器学习导致高误报率的对策,特别是针对自动功能生成算法的人工智能
静态脱壳或解密Static unpacking/decryption routines
运用代码仿真的通用脱壳活或解密Generic unpacking/decryptionusing code emulation
沙箱或虚拟环境运行Execution in sandboxes or virtualenvironments
行为分析Behavior Analytics
国际大咖的技术分享,真是干货满满!
精彩盛宴不容错过!
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什么?
你问我下期是什么内容?
emmmmm...
欲知后事如何,请听下回分解!
别走开!!
我们下期再见!!
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