从实例开始学python

README：

本教程主要讲python3，python2的小伙伴可以自行根据需求转换；

推荐在linux平台下操作，如果没有可以安装虚拟机，具体教程可以百度/谷歌；

推荐使用发行包anaconda3，具体安装方法可以百度；

我代码的测试环境的python版本是3.6.4。

我所选的题目大部分都来自于https://projecteuler.net/，大家可以自行查看参阅。

问题四：

利用python产生随机数得到圆周率pi的近似值。

问题分析1：

一个最简单的想法，就是利用均匀分布，产生一组（x,y)的序列，然后利用其落在圆内的频数除以总频数的得到pi的近似值。

代码1：(project4_01.py)

import random

if __name__ == "__main__":

total = 1000000

c = 0

for _ in range(total):

x = random.random()

y = random.random()

if x ** 2 + y ** 2

c += 1

pi = 4 * c / total

print("pi's estimation is %.8f" % pi)

跑了一些代码1，得到的结果在3.1401-3.1430之间，还是比较接近。

练习4：

利用均匀分布随机数生成正态分布随机数。