网友：iPhone X降低技术标准，加快生产

在今年苹果秋季新品发布会上，苹果带来了iPhone十周年产品——iPhone X，全面屏的设计，抛弃了圆形Home按键，使用全新的面容识别Face ID，种种改变瞬间让iPhone X成为今年最受关注的手机，新的面部识别方式让人眼前一亮，但也引起不少人的质疑，安全性以及易用性究竟如何？

风险：安全性，解锁所需的环境以及易用性，其中安全性是可以说是最重要的，其中涉及到手机内的数据安全以及整个支付体系。

苹果iPhone X马上要接受订购了，但是这个节点，彭博曝光称苹果允许供应商降低iPhone X面部识别系统的精度，以加快生产速度，但苹果随后否认了该报道。

引发了大家对面部识别技术的关注。那么，当前的面部识别技术可能有哪些难点呢？

目前苹果并没有详细公布它所用的人脸识别技术的各种明细，基于安全理由，苹果短期之内也不会提供。所以人们对iPhone X的人脸识别技术的分析，更多是从过往苹果的一些收购动作和人脸识别常识上进行预估。例如预估苹果会用到它此前所收购的PrimeSense公司的红外3D传感判别手段，以及通过A11芯片上的神经网络训练为机主人脸建模。除非在iPhone X顶部的红外传感器或A11芯片的生产良率有问题，否则，不会拖慢整个iPhone X的出货进度。

外界此前传言苹果要降低识别精度才能提升生产进度，这的确比较难讲得通，红外传感器或A11芯片都不应是良率很低的配件哦，所以这次苹果出来否认这个传言，我们是站苹果这边的。

但是谈到面部识别技术的难点的时候，我们就不太站苹果了。因为当前人脸识别率其实不算非常高，苹果的人脸识别技术在实战中会碰到多少问题，还属于未知领域。在人脸识别过程中可能遇到的难点包括：

1、人脸关键点提取的困难。其中包括3D人脸重新建模过程是否顺利，关键点检测是否精准，又能根据神经网络学习和判断进行适当微调。

2、人脸规整的困难。所谓规整，就是要根据采集的关键点，进行平移旋转缩放等等，归到一张标准脸的范围。其中人脸对齐和表情规整都不是问题，人脸角度规整和3D深度规整才是问题。打个比方如果有一天你的牙病犯了，嘴边肿起了，那么如何对你的脸部进行关键点提取之后，适当调整规整，就是一个难题了。

3、比对识别的困难。这个过程对杂讯的筛选是很考功力的，不知道苹果当前的人工智能在这块的水平如何。

目前由于缺乏资料，外界对苹果iPhone X人脸识别的真实能力了解不多，一切都要等到正式发售之后才能了解更多。但站在我们的角度来看，苹果除非有突飞猛进的新进展，否则“识别错误率低于百万分之一”这句宣传，是有可能打脸的。

早在之前，安卓系统就已经拥有面部解锁功能，但这种解锁方式是依靠手机前置摄像头，记录一张2D图片，破解方式也相当简单，只需一张照片，甚至长相类似的人即可对手机解锁，在面部解锁中，对环境光线等也有极大的要求，这种不安全的解锁方式，以及解锁过程中的失败率，让早期的面部解锁没能达到大众的认可。

当然，话说回来，说iPhone X产力不足的原因，我们始终认为更大的原因应该是全面屏上，而非人脸识别的套件上。