灌溉水体系管网拓扑结构的优化规划任务是归纳考虑体系的建造本钱和运 行本钱

灌溉水体系管网拓扑结构的优化规划任务是归纳考虑体系的建造本钱和运

行本钱，以体系造价和运行年费用最低为方针，寻找出契合各种束缚条件的最优

管径组合和水泵参数。关于管网优化方面的研讨在国内外都有许多研讨报导。传

统的优化办法有线性规划办法，非线性规划办法，动态规划办法和Labye办法。

传统的办法在实践求解进程中非常复杂，通常需求进行许多的核算，尤其是管网

分支许多的情况。对此许多研讨人员提出了一些简化的核算办法并得到了满足的

成果。M. Theocharis等提出了一种简化的非线性优化办法，M.E. Theocharis等[[47]

对Labye优化办法、线性规划优化办法和Theocharis的优化办法进行了比照，结

果标明Theocharis的优化办法可以等效传统的办法，而核算进程愈加简单。Nicola

Lamaddalena等}4}」树立了一个克拉门特和堆集的随机发生的流量模型(FAO模

型)，因为轮灌准则的不同会导致各节点水头的不断定然后影响体系的性能，因

此该模型考虑了管网中各节点流量的随机改变，以费用最小和可靠性最高为方针

运用Labye办法对模型进行优化，并将该模型成功应用于意大利南部的三个不同

规划的增压灌溉体系。Cesar Gonzalez-Cebollada等[[49]提出了一种根据回溯算法的

迭代优化办法，试验标明该办法比较于其它优化算法收敛速度更快。Bai Dan等

[50,59]针对微喷灌溉体系的干管管网流量改变问题提出了一个含糊线性规划模型，

用含糊束缚替代管网节点的压力束缚，并经过恰当的改换将问题转换为普通的线

性规划问题。付玉娟等[[51]研讨了轮灌准则下的管网优化，将轮灌组的区分也进

行优化，并选用遗传算法对管径进行了优化。白丹等[[52]提出了不规则微灌田间

管网的优化办法，选用黄金分割法断定了管网允许水头差在各级管道的分配比例

选用线性规划办法断定了支管和毛管的最优组合。韦忠良等[[53]选用界限流量法

优化方针函数。万岁月等[[54均寄遗传算法引入了喷灌管网的优化规划，经过罚函

数的办法处理束缚，成果标明，该办法适用于求解离散管径的组合优化问题。陈

磊等[[55]将混沌遗传算法与BP神经网络相结合，由BP神经网络树立管网优化模

型，运用混沌遗传算法优化BP网络权阂值，试验成果标明，该算法查找稳健，

大局查找能力强。王新坤[[56]使用遗传算法大局优化能力强和模仿退化算法局部

查找能力强的特色，将二者结合用于优化自压树状管网体系。马孝义等[[57]选用

整数编码的遗传算法对树状灌溉管网进行优化，克服了传统二进制编码办法易产

生不可行解的缺陷。刘书明等[[58]比照了规范遗传算法、稳态遗传算法和子群遗

传算法在管网优化进程中的求解速度和对参数的敏感性，比照成果标明子群遗传

算法的迭代次数少，求解速度快，对参数的敏感度低。