近日一辆处于自动驾驶模式的Uber无人车在道路测试时发生致死车祸
事故发生时安全驾驶员处在车内。这起事故是全球首次无人车路测时发生人员死亡,将对全球的无人车测试、监管造成巨大影响。
美国东部时间3月19日晚间10时许(北京时间3月20日),一辆Uber自动驾驶车在亚利桑那州坦贝市(Tempe)向北行进时,以65公里的时速撞上了当时一位推着自行车,突然穿越斑马线的49岁女子,女子在送往医院后不治身亡。事故发生时,Uber无人车上是有人的,且坐于驾驶座。据称车速达65公里\小时,在撞人时却没有刹车减速,同时,65公里的时速也超过了该路段的最高限速。
通过这起事故的细节我们可以看出这四个问题:
1、夜晚,但路况和周围环境良好;
2、行人在非人行横道上突然过马路;
3、Uber无人车的传感系统完全没有识别、感知和决策;
4、车在自动驾驶过程中有超速行驶。
这起悲剧的直接原因——Uber自动驾驶技术也是太不合格了!
美国高速公路管理局,国家安全署等机构已前往调查此事件,同时UBER已停止自动驾驶所有实验。
Uber无人车要在公共道路上运行,必须在测试车辆内配备一名安全驾驶员,以便在自动驾驶系统出现故障或看起来有危及路上他人的情况下,能够控制自主测试车辆。事故发生时,车上没有其他乘客。
由于这起事故,Uber在所有经营的城市,包括匹兹堡,多伦多,旧金山和凤凰城,都停止了无人车测试。
Uber首席执行官Dara Khosrowshahi在Twitter上表达了对受害者家属的同情,并重申Uber正在与当地政府合作确定究竟发生了什么。
科普时间
无人车在测试时,涉及到四大关键系统,这几大系统都会检测障碍物或行人。
车顶激光雷达:车顶部的桶形物品,可以每秒多次产生汽车周围环境的3D图像。利用红外激光脉冲将物体反射回传感器,激光雷达可以在白天或夜晚非常详细地检测静电和移动物体。
前置雷达:这些雷达使用的是无线电波而不是光,因此更能抵抗干扰,因为无线电可以穿过雪和雾,但也会降低其分辨率并改变其射程曲线。具体要看Uber采用的雷达单元(可能在正面和背面有多个以提供360度的覆盖范围),范围可能有很大差异。如果它是为了补充激光雷达,那么它可能会相当重叠,但它更多地用于识别其他汽车和更大的障碍物。
长短距的光学摄像机:激光雷达和雷达非常适用于鉴别形状,但它们不适合阅读标志,弄清楚是什么颜色。这是可见光相机的任务,它拥有先进的计算机视觉算法,能够实时在其图像上运行。Uber车辆上的摄像头可以看到前面刹车的车辆(突然红灯),交通信号灯,过街行人等信息模式。尤其是在汽车的前端,会使用多个角度和类型的摄像头,以便全面了解汽车驾驶的场景。
安全驾驶员:安全驾驶员的确是无人车安全系统的中的重要一个部分,也是无人车上路必备的。现在,大家也在积极等待Uber无人车上那位安全驾驶员的回应。
最新消息:警方可能会认定Uber无责
当地警察局长西尔维娅·莫伊尔(Sylvia Moir)表示:“肇事车辆的安全员表示,事情发生的太过突然,行人突然出现在车前,安全员直到听到了碰撞的声音才意识到车辆撞到人了。”
莫伊尔透露:“在观看过车载录像之后,我们发现无论处于哪种模式(自动驾驶模式以及人类驾驶模式),本次碰撞都难以避免,因为受害人是从暗处突然闯入机动车道的。”
目前警方尚未公布事故发生时的视频
“在本周日发生的这起事故中,初步调查结果显示事件的责任方并不是Uber无人驾驶汽车。”然而,如果最终的调查显示Uber无人车存在责任,那么他们将会面临指控。
莫伊尔表示:“也不能排除Uber车辆内的安全员面临指控的可能。”
对此,你怎么看?
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