星尘数据 2024 WAIC 之行圆满结束，MorningStar SaaS 版闪亮登场

7月7日晚，2024 世界人工智能大会在上海圆满落幕。

作为一年一度的行业盛事，WAIC 汇集了来自世界各地的顶尖企业、行业领袖和创新公司，共同探讨人工智能的最新发展和未来趋势。星尘数据本次非常荣幸地作为展商参与了大会的全程活动。

图1 2024 WAIC 星尘数据展台

此次星尘数据参展的目的和重点是向我们的用户和关注者全面展示 MorningStar 自2024年初发布以来的功能更新和升级，并宣布 MorningStar SaaS 版本的开放测试通道以及星尘数据的《领航者》计划。

大会期间，星尘数据收到多次不同媒体的采访邀约，创始人兼 CEO 章磊于7月5日及7月6日下午的展台演讲也广受听众好评，现场互动气氛热烈，反映出公众对于 AI 技术发展的极大兴趣和期待。

图2 星尘数据创始人兼 CEO 章磊在展台演讲过后与听众热情互动

创始人兼 CEO 章磊的演讲不仅分享了公司的最新研究成果，更激发了现场听众对于人工智能未来应用的无限遐想：回顾历史，人工智能行业正处于前所未有的变革阶段。在 AI 2.0时代，掌握自己的数据就是掌握自己的模型。

从过去到现在：企业如何利用好自己的数据

在这个数据驱动的时代，企业决策越来越依赖于内部积累的丰富数据资源。传统上，企业大多侧重于利用结构化数据，例如通过大数据分析得到的统计信息，来指导战略规划和日常运营。然而，这种依赖可能只触及了企业数据潜力的表面。实际上，这些结构化数据仅占企业全部有价值信息的一小部分——大约20%。

与此同时，企业内部还蕴藏着一个未被充分挖掘的宝藏：非结构化数据。这些数据包括 PDF 文件、文本文档、图片、聊天记录、视频和音频等多种形式，它们占据了剩余的80%有价值信息。尽管这些非结构化数据的潜在价值巨大，但它们往往因为缺乏有效的分析工具和方法而被忽视。

图3 大量企业内部非结构化数据等待被挖掘和利用

随着人工智能和机器学习技术的发展，企业现在有机会站在一个转折点上，通过先进的数据处理技术来解锁非结构化数据的潜力。这将使企业能够获得更深入的洞察力和更全面的决策支持，从而提升企业的竞争力，并推动整个行业的创新和进步。

自大型语言模型 (LLM) 诞生以来，人类已经开始利用海量数据来训练 AI 模型。结合全量数据与这些先进的模型，企业可以更充分地挖掘和利用内部数据的价值，为决策制定提供前所未有的深度和广度。

从现在到未来：AI 数据的变革与发展趋势

在可预见的未来，AI 模型训练所需的数据资源正在经历一场深刻的转变。自 ImageNet 等大型数据集的兴起以来，人们一直在寻找更大规模的数据集，但目前看来，AI 模型似乎已经触及了互联网上几乎所有可用的数据。

面对人类和自然界数据的潜在枯竭，AI 的未来学习之路将如何展开？这是一个值得深思的问题。

未来AI数据的三大类需求：

监督学习数据：这指的是经过标注的数据，它们是 AI 学习的基础。未来，自动化标注技术将成为解决数据标注问题的关键，通过智能化手段提高效率和准确性。

合成数据：随着小样本学习技术的发展，合成数据将成为 AI 训练的重要补充。通过算法生成的大量数据，可以在有限的真实数据基础上扩展 AI 的学习范围。

人类反馈与交互数据：这类数据在现有的数据集中极为稀缺，它们包含了人类行为和决策的复杂性。未来，通过增强现实、虚拟现实等技术收集的人类交互数据，将成为 AI 学习的重要资源。

图4 功能展示- MorningStar 通过自研前沿算法发现自动驾驶数据中的难例

当前市场上的数据工具和技术面临着同时满足上述三类数据需求的挑战。为了适应 AI 数据的未来发展，我们需要创新的数据收集、处理和分析方法，以及更加智能的数据生成技术。这不仅是技术的挑战，也是推动 AI 领域进步的巨大机遇。

MorningStar: 一款通过 AI 来帮助企业挖掘企业内部全量数据价值的数据引擎

在 AI 数据工具领域，MorningStar 以其独特的定位脱颖而出，专注于帮助企业深入挖掘和利用其内部的全量数据资源。MorningStar 致力于加速企业 AI 模型的迭代过程，并推动 AI 应用场景的快速落地。

图5 MorningStar 适用人群

MorningStar 为企业带来了三个层面的显著价值：

第一层：数据生产 (Data Production)

MorningStar 通过自动化数据标注、数据合成以及人类反馈机制，为企业提供了高效且准确的数据生产能力。这些功能不仅提高了数据的可用性，也为 AI 模型的训练提供了坚实的基础。

第二层：数据洞察 (Data Insights)

在数据洞察层面，MorningStar 提供了流程管理、数据统计、指标跟踪、难例发现、幻觉检测和数据安全等一系列工具。这些工具帮助企业深入理解数据背后的模式和趋势，从而做出更加明智的业务决策。

第三层：数据智慧 (Data Intelligence)

最高层次的数据智慧，MorningStar 通过全量数据应用、数据探索、企业经营数据的感知和决策支持，以及在业务场景中赋能超级员工（智能 Agent），极大地提升了企业的运营效率和决策质量。

MorningStar的这些创新解决方案，不仅为企业提供了从数据生产到智慧应用的全方位支持，也为企业在 AI 时代的转型和升级提供了强有力的推动。因此，MorningStar 是一款真正符合 AI 2.0时代数据需求的强力数据引擎。

MorningStar SaaS 版现已开放免费测试通道

特惠版使用权：在计划期间，您可以无限制地使用 MorningStar 教育特惠版。

专属支持：我们的专业团队将为您提供及时技术支持，确保您的研究工作顺畅无阻。

优先体验新功能：作为领航者，您将有机会率先体验我们产品的最新功能，甚至参与到产品的发展过程中。

成果展示机会：您的研究成果将有机会在我们的国内外平台上展示，获得更广泛的认可和关注。

关于星尘数据

星尘数据（Stardust）是一家专注于 AI 数据全生命周期闭环管理系统的前沿科技公司。公司通过应用机器学习算法，开发出高效的自动化标注工具 Rosetta，并提供 COSMO 大模型数据金字塔解决方案，赋能AI算法迭代和数据闭环。MorningStar 的推出将进一步巩固星尘数据在 AI 数据技术领域的领导地位。