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人工智能和区块链(AI区块链)一度是风口浪尖的产物, 对比人工智能和区块链,或许能够帮我们更好地理解区块链会给我们带来什么?
区块链 vs人工智能
虽然区块链极其强大,但是,也存在自身的限制。
首先,人工智能已经历过了低谷和再次发展的历程,算法、计算能力和数据结合起来形成的新引擎已经在技术上成熟了。
但现在,以区块链这项技术为核心的新引擎尚未成型。我们最多只能说,区块链已经有了一些设计图和原型机。
其次,区块链相关的工程能力和实际应用场景都还有待发展。区块链是三个学科的组合:博弈论、密码学和软件工程。从实用角度和产业应用角度看,软件工程能力是相当重要的。
到今天,与区块链相关的软件工程技术只能说仍在快速发展,虽然它的速度的确比我们在其他领域见到的要快得多。
区块链:互联网的二次革命
区块链很像早期比如1994年的互联网,它们都是设计思路非常精妙的技术,区块链也像互联网一样既是信息技术、又是经济技术。
互联网背后也有着非常深厚计算机科学研究,但当时人们也说,做个网站不是“火箭科学”。相对而言,人工智能的学术要求要高得多。
现在看,区块链在这一点上和互联网是相似的,关键不是学术研究,而是工程与应用。
同时,区块链和互联网是紧密关联的,甚至可以说它是互联网的“二次革命”:
区块链技术为互联网处理信息流动的协议之外增加了一个处理价值转移的“信用层”
区块链经济通过引入代币(Token)为互联网基础层次上增加了一直缺少的原生经济元素。
区块链如何改变AI?
帮助AI解释自己
提高人工智能的有效性
降低市场的准入障碍
增加对人工的信任
减少灾难性风险的情况
去中心化的智能公司
未来,从事区块链和加密货币的初创企业会有很多。可以分为以下类别——
去中心化智能——
TraneAI(以去中心化的方式训练AI)Neureal(点对点的AI超级计算)SingularityNET(AI市场)
Neuromation(综合数据集生成和算法训练平台)
AI Blockchain(多应用智能)
BurstIQ(医疗保健数据市场)
AtMatrix(去中心化机器人)
OpenMined 项目(在本地训练机器学习的数据市场)
Synapse.ai (数据和AI市场)
Dopamine.ai(B2B AI货币化平台)
会话式平台——
Green Running(家庭能源虚拟助手)Talla(聊天机器人)
doc.ai(量化生物和医疗保健洞察)
预测平台——
Augur(集体智能)
Sharpe Capita(众包情绪预测)
知识产权——
Loci.io(IP发掘和挖矿)
数据溯源——
KapeIQ(对医疗保健实体的欺诈检测)
Data Quarka(事实核验)
Priops(数据合规性)
Signzy(KYC)
交易——
Euklid(比特币投资); EthVentures(对数字令牌的投资)。其他的(理论性)金融应用可参见Lipton(2017)。
保险——
Mutual.life(P2P保险)
Inari(普通保险)
其他——
Social Coin(市民奖励系统)
HealthyTail(宠物分析)
Crowdz(电子商务)
DeepSee(媒体平台)
ChainMind(网络安全)
冷静区块链财富大转移-进阶课
品牌内容机器人
编辑:AI区块链ID:WH0709s
区块链专家:JasmineID:qkl1919(区块链工业、传媒产业落地应用专家)
本文由全球首家智能传媒平台—中传媒平台(CMCNP)提供
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